Utilisation de la stratification et du regroupement dans l'outil de validationJ'ai une question intéressante d'une société de marketing. Ils ont un pool de magasins - pour faciliter le calcul, disons 5 000. Sur les 5 000 magasins, 2 000 sont désignés comme magasins "contrôles" - ils sont interdits aux campagnes publicitaires, etc. Les 3000 autres sont des magasins "test". Le problème auquel ils sont confrontés est qu'ils veulent sélectionner 200 magasins parmi les groupes de contrôle et de test avec des données démographiques similaires.
Je pense avoir trouvé un moyen de le faire en utilisant des colonnes de stratification et en regroupant des colonnes dans l'outil de colonne de validation, et en les associant aux capacités de sous-échantillon stratifié aléatoire dans Subset. Mais, cela semble un peu complexe et je me demande si quelqu'un a déjà rencontré cela. Il a également le problème que l'utilisation de colonnes de stratification et de regroupement dans l'outil de colonne de validation ne vous permet d'avoir qu'une colonne dans stratifier et une colonne de groupe - ils ont entre 3 et 5 qu'ils souhaitent prendre en compte pour la stratification.
Les pensées?
Meilleur,
M
Re : Utilisation de la stratification et du regroupement dans l'outil de validationAvez-vous envisagé d'utiliser l'un des outils de clustering et des magasins de jumelage/correspondance du même groupe ?
Re : Utilisation de la stratification et du regroupement dans l'outil de validationOuais - je leur ai d'abord fait essayer la hiérarchie pour voir s'ils pouvaient utiliser les clusters à la place de toutes les informations démographiques, mais les distributions de certaines des variables catégorielles (comme la distribution de la marque du magasin) n'étaient pas aussi proches qu'elles. j'aimerai. Il se peut simplement que la population à partir de laquelle ils échantillonnent n'ait pas suffisamment de magasins pour créer deux sous-ensembles identiques à partir des pools de test et de contrôle. \_(ツ)_/¯
Re : Utilisation de la stratification et du regroupement dans l'outil de validationEn plus du score de regroupement pour la sélection d'un groupe de comparaison mentionné par Don, une autre méthode populaire est l'appariement du score de propension https://en.wikipedia.org/wiki/Propensity_score_matching et https://www.scalestatistics.com/propensity-score-matching.html
SAS a un Proc dédié à cette méthode ce https://go.documentation.sas.com/doc/en/statug/15.2/statug_psmatch_overview.htm
Re : Utilisation de la stratification et du regroupement dans l'outil de validationDonc, vous associez deux groupes similaires et ne stockez pas ?
Re : Utiliser la stratification et le regroupement dans l'outil de validationCorrect.
Re : Utiliser la stratification et le regroupement dans l'outil de validation@MikeD_Anderson avez-vous pensé ou essayé d'utiliser la covariable DOE ?Vous sélectionnez les facteurs devant faire partie du « DOE » et laissez la plate-forme DOE sélectionner les lignes devant faire partie du sous-ensemble.Vous devrez peut-être sous-ensemble les magasins de test et de contrôle dans des tables distinctes pour que cette technique tire 200 de chaque groupe, mais je peux imaginer, avec un peu d'essais et d'erreurs bien sûr, qu'il y aurait un moyen de faire cela en un seul tableau.
Meilleur,
Facture
Re : Utiliser la stratification et le regroupement dans l'outil de validationMerci @Bill_Worley - J'avais eu une question d'un utilisateur sur les outils dans JMP pour créer des groupes équilibrés, par exemple le poids initial des souris affecté aux cages en groupes de 5, et j'avais déduit qu'il s'agissait d'une application de la covariable DoE avec cage comme bloc et poids initial comme covariable. Un petit script pour tester l'hypothèse était un encouragement initial, j'étais sur la bonne voie.
(Certes, je ne me souviens pas avoir vu le mot «équilibré» dans la lecture que j'ai déterrée dans nos documents, j'étais donc hésitant.)
