GLMの結果を簡単に解釈するにはどうすればよいですか？こんにちは、これはGLMの結果を解釈する方法についての簡単な質問です。 これが私のデータです。
そして私はGLM分析を使用しました。
私がGLMで理解したことは、CTRLの下でのCV1の推定GNは次のとおりです。
y = 22876.914-1901.937 + 900.39475-346.4365
= 21528.93
次に、CTRLの下でのCV2の推定GNは次のようになります。
y = 22876.914-0 + 900.39475-0
= 23777.31
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CTRLの下でのCV1の推定GNは、CV1/CTRLの実際の平均と比較して正しいです。
（23215 + 23653 + 17719）/ 3 = 21529
ただし、CTRLの下でのCV1の推定GNは、CV2/CTRLの実際の平均と同じではありません。
（24515 + 28260 + 25302）/ 3 = 26025
GLMについて私が誤解したことは何ですか？ これについて確認してもらえますか？
ありがとう
データ表Re：GLMの結果を簡単に解釈するにはどうすればよいですか？ごめんなさい。 FitLeastSquaresプラットフォームによって提供される通常の最小二乗回帰について考えていました。 GLMプラットフォームはこのオプションを提供していません。 JMPパラメーター化は、欠落しているパラメーターの推定値が他の推定値の合計の負の値に等しくなるようになっています。
Prediction Profilerは、モデルの予測を理解するための便利な方法です。 あなたが含めた写真でそれを開くためのコマンドを見ることができます。 クリックまたはドラッグして因子レベルを変更し、予測（点および区間推定）を取得できます。
Re：GLMの結果を簡単に解釈するにはどうすればよいですか？親愛なる。 マークベイリー
ご回答ありがとうございます。 どれを選択する必要があるか教えていただけますか？
見つかりません'見積り'出力。 スクリーンショットを添付します。
これについて確認してもらえますか？ JMPPro15バージョンを使用しています。
どうもありがとう！！
心から、
JK
Re：GLMの結果を簡単に解釈するにはどうすればよいですか？レポートは、パラメーターの半分の推定値を非表示にします。 その理由は、モデルのこのパラメーター化では、すべてのパラメーターレベルの推定値の合計がゼロになる必要があるためです。 上部の赤い三角形をクリックし、[推定]> [拡張推定]を選択して、欠落している値を確認します。
