Bonjour, c'est une question simple sur la façon d'interpréter le résultat de GLM. Ce sont mes données.
et j'ai utilisé l'analyse GLM.
Ce que j'ai compris dans GLM, le GN estimé dans CV1 sous CTRL est
y = 22876,914 - 1901,937 + 900,39475 - 346,4365
= 21528,93
alors, le GN estimé dans CV2 sous CTRL est
y = 22876,914 - 0 + 900,39475 - 0
= 23777,31
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le GN estimé dans CV1 sous CTRL est correct par rapport à la moyenne réelle de CV1/CTRL
(23215+23653+17719)/3 = 21529
mais, le GN estimé dans CV1 sous CTRL n'est pas le même que la moyenne réelle de CV2/CTRL
(24515+28260+25302)/3 = 26025
Qu'est-ce que j'ai mal compris à propos de GLM ? Pourriez-vous vérifier à ce sujet?
Merci
Je suis désolé. Je pensais à la régression des moindres carrés ordinaires fournie par la plateforme Fit Least Squares. La plate-forme GLM ne propose pas cette option. La paramétrisation JMP est telle que l'estimation du paramètre manquant est égale au négatif de la somme des autres estimations.
Vous trouverez peut-être dans Prediction Profiler un moyen pratique de comprendre les prédictions du modèle. Vous pouvez voir la commande pour l'ouvrir dans l'image que vous avez incluse. Vous pouvez cliquer ou faire glisser pour modifier les niveaux de facteur afin d'obtenir une prédiction (estimations ponctuelles et d'intervalle).
Cher. Marc Bailey
Merci pour votre réponse. Pourriez-vous m'indiquer lequel dois-je sélectionner ?
je ne trouve pas ' Estimations ' dans la sortie. Je joins la capture d'écran.
Pourriez-vous vérifier à ce sujet? J'utilise la version JMP Pro 15.
Merci beaucoup!!
Sincèrement,
JK
Le rapport masque les estimations pour la moitié des paramètres. La raison en est que les estimations pour tous les niveaux de paramètres doivent totaliser zéro dans cette paramétrisation du modèle. Cliquez sur le triangle rouge en haut et sélectionnez Estimations > Estimations étendues pour voir les valeurs manquantes.
