JMP16 pour.
Le nombre par défaut de niveaux dans un graphique de contours 2D avec Nonpar Density est de 4, et il est possible d'ajuster ce nombre à partir de 1.
Je peux trouver la signification d'un autre type de graphique de contours 2D, le HDR, qui ne comporte que deux niveaux : le niveau le plus foncé correspond à une probabilité cumulée de 50 %, et le plus clair à 99 %. En revanche, aucune information n'est disponible concernant les quatre niveaux des graphiques de contours 2D de densité non paramétrique.
Que signifient ces niveaux ? Je suppose que les 4 niveaux par défaut correspondent à 25 % (le plus foncé), 50 %, 75 % et 99 % (le plus clair) ? Que se passe-t-il si je passe à 7 niveaux ?
Merci. Mais cela ne peut pas être à 100%, car vous pouvez voir que les contours de densité non para ne montrent pas les valeurs aberrantes comme le font les contours HDR.
pourquoi le graphique des contours 2D avec la densité non par n'inclut-il pas les valeurs aberrantes ?
"Nonpar Density" signifie "Nonparametric Density Estimate" d'une distribution.
Le tracé de contour dessine une fonction f(x,y) dans un espace 3D sur un plan 2D, en connectant des points avec les mêmes valeurs de fonction.
Ici, l'estimation de densité non paramétrique est une fonction f(CD3, CD8), qui renvoie une estimation de densité à partir d'une paire de valeurs CD3 et CD8.
Ce que vous avez deviné pour 4 niveaux est aussi ce que je dirais également (sauf les derniers 99%, je dirais plutôt 100%). Ensuite, le premier niveau correspond à deux cercles, et ils correspondent au niveau de 25 %, mais vingt-cinq % de quoi ? Ainsi, pour être précis, chaque niveau de ligne de contour correspond à l'estimation quantile de la distribution. Par exemple, si vous ajoutez vos points de données au contour (clic droit de la souris dans le graphique, choisissez "Ajouter", puis "Points"), vous devriez voir que les deux cercles doivent contenir environ un quart de vos points de données. Et le dernier niveau doit contenir tous les points de données. Essayez le nombre de niveaux = 1. En général, les niveaux doivent être équidistants. Sinon, il convient de les noter pour éviter toute mauvaise interprétation de la convention.
De plus, l'estimation de densité non paramétrique n'est pas unique. Il peut être modifié en modifiant les paramètres de réglage. Dans Graph Builder, il existe un paramètre de réglage "lissage", dans la plate-forme bivariée, il existe des paramètres de réglage individuels pour les deux variables. Je ne lirai donc pas littéralement les valeurs exactes correspondant aux courbes de niveau. Les courbes de niveau me donnent principalement une idée de la densité des points de données. Et généralement, je vais explorer/modéliser davantage les données.
