JMP16 per.
Il numero predefinito di livelli in un grafico di contorni 2D con densità non pari è 4, ma è possibile modificare questo numero partendo da 1.
Posso trovare il significato di un altro tipo di grafico di contorni 2D, ovvero HDR, che ha solo due livelli: il livello più scuro ha una probabilità cumulativa del 50% e quello più chiaro del 99%. Ma non ci sono informazioni sui 4 livelli nei grafici di contorni 2D Nonpar Density.
Qual è il significato di questi livelli? Immagino che i 4 livelli predefiniti siano il 25% (il più scuro), il 50%, il 75% e il 99% (il più chiaro)? Cosa succede se li cambio a 7 livelli?
Grazie. Ma non può essere al 100%, perché puoi vedere che i contorni di densità non para non mostrano i valori anomali come fanno i contorni HDR.
perché il grafico dei contorni 2D con Nonpar Density non include valori anomali?
"Nonpar Density" sta per "Nonparametric Density Estimate" di una distribuzione.
Contour plot disegna una funzione f(x,y) in uno spazio 3D su un piano 2D, collegando punti con gli stessi valori di funzione.
Qui la stima della densità non parametrica è una funzione f(CD3, CD8), che restituisce una stima della densità data una coppia di valori CD3 e CD8.
Quello che hai indovinato per 4 livelli è anche quello che direi anch'io (tranne l'ultimo 99%, direi piuttosto che è 100%). Allora il primo livello corrisponde a due cerchi, e loro corrispondono al livello del 25%, ma il venticinque percento di cosa? Quindi, per essere precisi, ogni livello di curva di livello corrisponde alla stima quantile della distribuzione. Ad esempio, se aggiungi i tuoi punti dati al contorno (fai clic con il pulsante destro del mouse sul grafico, scegli "Aggiungi", quindi "Punti"), dovresti vedere che i due cerchi dovrebbero racchiudere all'incirca un quarto dei tuoi punti dati. E l'ultimo livello dovrebbe racchiudere tutti i punti dati. Prova numero di livelli = 1. In generale, i livelli dovrebbero essere equidistanti. Essi, altrimenti, dovrebbero essere annotati per evitare fraintendimenti della convenzione.
Inoltre, la stima della densità non parametrica non è univoca. Può essere modificato modificando i parametri di accordatura. In Graph Builder è presente un parametro di ottimizzazione "uniformità", nella piattaforma Bivariata sono presenti parametri di ottimizzazione individuali per entrambe le variabili. Quindi non leggerò letteralmente i valori esatti corrispondenti alle curve di livello. Le linee di contorno mi danno principalmente un senso di densità dei punti dati. E di solito esplorerò/modellerò ulteriormente i dati.
