JMP16 pro.
El número predeterminado de niveles en un Gráfico de contornos 2D con densidad no par es 4, y se puede ajustar este número a partir de 1.
Puedo encontrar el significado de otro tipo de gráfico de contornos 2D, que es HDR, que solo tiene dos niveles, el nivel más oscuro es un problema acumulativo del 50% y el más claro es el 99%. Pero no hay información sobre los 4 niveles en los gráficos de contornos 2D Nonpar Density.
¿Cuál es el significado de estos niveles? Supongo, ¿los 4 niveles predeterminados son 25% (más oscuro), 50%, 75% y 99% (más claro)? ¿Qué pasa si lo cambio a 7 niveles?
"Nonpar Density" significa "Estimación de densidad no paramétrica" de una distribución.
La gráfica de contorno dibuja una función f (x, y) en un espacio 3D en un plano 2D, conectando puntos con los mismos valores de función.
Aquí, la estimación de densidad no paramétrica es una función f (CD3, CD8), que devuelve una estimación de densidad dado un par de valores de CD3 y CD8.
Lo que adivinó para 4 niveles es también lo que yo diría (excepto el último 99%, prefiero decir que es 100%). Entonces, el primer nivel corresponde a dos círculos, y corresponden al nivel del 25%, pero ¿el veinticinco por ciento de qué? Entonces, para ser específico, cada nivel de línea de contorno corresponde a la estimación cuantílica de la distribución. Por ejemplo, si agrega sus puntos de datos al contorno (haga clic con el botón derecho del mouse en el gráfico, elija "Agregar", luego "Puntos"), debería ver que los dos círculos deben encerrar aproximadamente una cuarta parte de sus puntos de datos. Y el último nivel debe incluir todos los puntos de datos. Prueba el número de niveles = 1. En general, los niveles deben estar igualmente espaciados. De lo contrario, deben tenerse en cuenta para evitar malinterpretar la convención.
Además, la estimación de densidad no paramétrica no es única. Se puede cambiar cambiando los parámetros de ajuste. En Graph Builder, hay un parámetro de ajuste "suavidad", en la plataforma Bivariate, hay parámetros de ajuste individuales para ambas variables. Así que no leeré los valores exactos correspondientes a las curvas de nivel literalmente. Las curvas de nivel me dan principalmente una sensación de densidad de puntos de datos. Y normalmente exploraré / modelaré los datos más.
Gracias. Pero no puede ser del 100%, porque puede ver que los contornos de densidad no parará no muestran los valores atípicos como lo hacen los contornos HDR.
¿Por qué el gráfico de contornos 2D con Nonpar Density no incluye valores atípicos?
