添加分塊的全因子分析親愛的 JMP 社區，
最初，我使用全因子設計了以下實驗 - 3 因子（2 連續 + 1 分類） - 處理室作為分類因子。
對於所關注的過程，眾所周知會存在室與室之間的差異，但所有室都必須在特定規格限制內可操作。 因此，最初決定將腔室作為分類參數。
總共有20次運行。 已經進行了實驗並收集了數據。
1.如果首先使用帶有阻塞的Full factorial會更好，因為房間可以被認為是隨機效應？ 如果是的話，那我就完蛋了。 
2. 有沒有其他方法可以利用收集到的現有數據來正確分析數據？
先感謝您
AmirSS
美國能源部回复：添加阻塞的全因子分析為什麼你認為房間應該被視為隨機效應？
如果您希望看到因子水平之間的重要差異並且無法控制這些水平，則可以將因子效應建模為隨機效應。
一個典型的例子是 DAY，當您每天進行多次運行時，由於更多“噪聲”因素之一（例如環境溫度、濕度、日常儀器校準、輪班操作員等），您可能會期望幾天之間的響應存在差異。每天都在變化，你無法控制。
您可以為 DAY 包含一個隨機效應來處理日常噪聲因子變化，並將其與由於感興趣的固定效應引起的變化分開。 通過這種方式，您可以更好地估計您能夠控制的因素的影響。 但是你不能對未來的某一天做出具體的預測，因為你沒有關於 DAY 的隨機效應是什麼的信息。
現在，另一方面，您可能會懷疑存在可預測的 DAY 效應，因為它隨一周中的某天而變化。 也許您預計週一和周二會有更高的反應。 在這種情況下，您可以將 DAY（M、Tu、W、Th、Fr）建模為固定效應。 使用您的模型，您可以預測一周中的某一天可能會看到的響應。
希望這是有道理的。
因此，您的問題是，Chamber 是像第一個示例中 DAY 的“嘈雜”效果還是像第二個示例中 DAY 的可預測效果。
我希望我沒有增加你的困惑！
菲爾
回复：添加阻塞的全因子分析菲爾的建議和解釋非常好。 我的想法：
1. 你真的對實驗（理解因果結構）或測試（挑選贏家）感興趣嗎？ 您想了解為什麼每個腔室的 2 個連續變量可能會產生不同的影響嗎？
2. 好奇您為什麼不嘗試了解並可能減少腔室間的差異？
3. 腔室內有無明顯變化？ 測量系統誤差如何？
4. 只有兩個房間嗎？ 如果是這樣，您是否試圖找到在每個腔室中最有效的設置？
5.您當然可以分析您擁有的數據集。 您似乎在 2 個房間內復制了 3^2 階乘。 您可以分別分析每個腔室的結果（如果您只是想為每個腔室找到合適的效果），或者如果您真的想獲得線索以了解這些效果以及為什麼每個腔室的效果可能不同，您可以包括腔室以及模型中所有按因子相互作用的房間。
