順序ロジスティック回帰JMP (モデルの適合) を使用して順序ロジスティック回帰を実行しています。
現在、モデルに「比例オッズ」が含まれているという仮定をテストする方法を探しています。
誰かこれを行う方法を知っていますか? それとも、JMP がこの種のテスト (「」とも呼ばれる) を行う可能性はありますか?オッズの比例性の近似尤度比検定」または「並列回帰のブラント テスト予測"またモデルを実行する前に、「比例オッズ仮定のスコアテスト」を自動的に実行しますか?
助けていただければ幸いです。
データの探索と視覚化Re: 順序ロジスティック回帰順序ロジスティック回帰モデルの背後にある「累積ロジット」と名目ロジスティック回帰モデルの背後にある「一般化ロジット」の違いを使用することもできます。 順序ロジスティック モデルはより制限的なため、同じ係数が適用されます。 レベル間の唯一の違いは切片値です。 一方、名目ロジスティックモデルは、各レベルのパラメータの完全なセットを使用します。
順序ロジスティック回帰の結果を名目ロジスティック回帰の結果と比較して、制限が有効かどうかを判断できます。
