通常のロジスティック回帰JMP（Fit Model）を使用して、通常のロジスティック回帰を実行しています。
今、私は「比例オッズ」が私のモデルに含まれているという仮定をテストする方法を探しています。
誰かがこれを行う方法を知っていますか？ または、JMPがこの種のテストを行う可能性はありますか（「オッズの比例性の近似尤度比検定」または「並列回帰のブラントテスト予測"またモデルを実行する前に、自動的に「比例オッズの仮定のスコアテスト」を行いますか？
どんな助けでも大歓迎です！
アナリティクスRe：通常のロジスティック回帰通常のロジスティック回帰モデルの背後にある「累積ロジット」と、名目ロジスティック回帰モデルの背後にある「一般化ロジット」の違いを使用できます。 順序ロジスティックモデルはより制限的であるため、同じ係数が適用されます。 レベル間の唯一の違いは切片値です。 一方、名目ロジスティックモデルは、各レベルのパラメーターのフルセットを使用します。
通常のロジスティック回帰の結果を名目ロジスティック回帰の結果と比較して、制限が有効かどうかを判断できます。
