Ordinale logistische RegressionIch verwende JMP (Fit Model), um eine ordinale logistische Regression durchzuführen.
Jetzt suche ich nach einer Möglichkeit, die Annahme zu testen, dass in meinem Modell „proportionale Gewinnchancen“ eine Rolle spielen.
Weiß jemand, wie man das macht? Oder besteht die Möglichkeit, dass JMP diese Art von Test durchführt (auch als „ Approximativer Likelihood-Ratio-Test der Verhältnismäßigkeit von Quoten“ oder „ Brant-Test der parallelen Regression Annahme" oder „Ergebnistest für die proportionale Quotenannahme“ automatisch vor der Ausführung des Modells durchführen?
Jede Hilfe wäre sehr dankbar!
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Ordinale logistische RegressionSie könnten die Differenz zwischen den „kumulativen Logits“ hinter dem ordinalen logistischen Regressionsmodell und den „generalisierten Logits“ hinter dem nominalen logistischen Regressionsmodell verwenden. Das ordinale Logistikmodell ist restriktiver, daher gelten dieselben Koeffizienten. Der einzige Unterschied zwischen den Ebenen ist der Intercept-Wert. Andererseits verwendet das nominale Logistikmodell einen vollständigen Parametersatz für jede Ebene.
Sie können die Ergebnisse der ordinalen logistischen Regression mit den Ergebnissen der nominalen logistischen Regression vergleichen, um festzustellen, ob die Einschränkung gültig ist.
