Steve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton è Responsabile del controllo di processo per PCC Structurals Il Responsabile del controllo di processo Steve Hampton ha fatto carriera introducendo iniziative Lean Six Sigma nel settore della fusione. Dopo essere entrato a far parte del produttore di microfusione PCC Structurals quindici anni fa come ingegnere, Steve ha riconosciuto il potenziale degli approcci statistici per soddisfare meglio le esigenze metallurgiche e dimensionali dei clienti in tempi ridotti e a costi inferiori.
Nell'ambito del suo attuale ambito di controllo dei processi, Steve afferma che è fondamentale pensare non solo a un aspetto di un processo, ma all'intero flusso di valore. I primi cambiamenti in qualsiasi processo possono avere effetti a catena e avere una visione ampia dell’insieme flusso di lavoro di analisi , è stato in grado di introdurre miglioramenti mirati che riducono le rilavorazioni, i difetti e i costi a valle.
In una recente conversazione, @shampton82 ha condiviso i suoi pensieri – e alcuni consigli – su come ha ottenuto più valore da JMP , sia per la sua organizzazione che per la sua carriera.
Meg: L'introduzione di qualsiasi nuovo metodo o strumento può essere inizialmente dirompente, in particolare per un'organizzazione che ritiene di lavorare già con gli strumenti più all'avanguardia sul mercato. Ma ciò non significa che non ci siano enormi benefici per alcuni di questi dolori transitori della crescita! Che tipo di ROI o miglioramenti hanno contribuito a dare slancio alle iniziative sui dati che avete presentato al PCC?
Steve: Questa domanda mi ricorda le curve di energia di attivazione dei miei giorni di scuola. Inizialmente, esiste un'enorme barriera energetica affinché avvenga una reazione, ma aggiungendo un catalizzatore appropriato, tale energia viene notevolmente ridotta. Considero JMP, e la struttura di supporto fornita con il software, come il catalizzatore della nostra azienda.
Noi di PCC abbiamo una lunga storia con NEI e la mentalità DMAIC, con Minitab che è il nostro principale pacchetto di statistiche. Ma eravamo anche piuttosto bloccati in una routine di analisi ANOVA e di regressione bivariata. Ancora peggio, con le limitazioni di Minitab ed Excel, gli ingegneri avrebbero dovuto saltare tra i due più volte durante un'analisi e molti finivano per utilizzare Excel perché era ciò che sapevano e con cui potevano essere efficienti. Il risultato sono state alcune visualizzazioni OK dei nostri dati e processi, ma un passo indietro nel rigore statistico delle decisioni.
Quando ho conosciuto JMP per la prima volta, ero un superutente di Minitab e, a dire il vero, non ne ho capito immediatamente il valore. Tuttavia, una volta effettuato il passaggio con l'aiuto di @Jordan_Hiller C'è formazione in loco e alcuni eccellenti webinar su richiesta , non ho mai guardato indietro. Tutti coloro che hanno effettuato la transizione si sentono allo stesso modo.
Il punto di svolta per il mio impianto è stata un'escursione di processo piuttosto ampia in cui non riuscivamo ad ottenere alcun risultato utilizzando i nostri strumenti tipici, ma ci costava centinaia di migliaia di dollari poiché il problema persisteva. Il team del progetto è tornato alle origini con la mappatura dei processi e il brainstorming e ha iniziato a utilizzare i potenti strumenti di visualizzazione di JMP per testare rapidamente le teorie in un contesto di gruppo. Quindi potremmo eseguire un test statistico per vedere se vale la pena perseguirli ulteriormente. Ciò ha portato a una rapida comprensione di quali dovrebbero essere le principali priorità dell’esperimento e a un cambiamento fondamentale in ciò a cui abbiamo dato priorità nel controllo del nostro processo.
In questo modo, non solo abbiamo risolto la nostra escursione del processo (che inizialmente era concentrata su alcune parti), ma abbiamo anche riscontrato miglioramenti in tutte le parti. La velocità con cui JMP ci ha consentito di arrivare a elementi concreti e la flessibilità nel distillare problemi complessi con Graph Builder e Profiler hanno consentito ai dirigenti superiori di PCC di comprendere il valore di JMP per la nostra azienda. Proprio quest'anno stiamo formando tutto il nostro personale tecnico a rotazione con Corso STIPS di radicare questo pensiero e la capacità di utilizzare JMP fin dall'inizio della loro carriera.
Meg: Stai descrivendo due diversi tipi di nuovi arrivati in JMP. Uno è una persona, magari appena laureata, che non ha ancora utilizzato strumenti come JMP in un ambiente di lavoro industriale. L’altro è più avanzato nella carriera e ha già preferenze consolidate per quanto riguarda gli strumenti statistici. E come ex “superutente Minitab”, sembri come se fossi già in quella seconda categoria!
Una delle obiezioni più comuni che sentiamo, il più delle volte da parte di quel gruppo con carriera più avanzata, è che alcuni temono che gli approcci statistici in JMP soppianteranno la loro esperienza nel settore. In che modo JMP ha cambiato il modo in cui tu e il tuo team applicate le conoscenze e le competenze del settore?
Steve: Il Graph Builder e il Profiler sono la Rosetta Stone per esperti di dominio e nerd di JMP. La funzionalità per le immagini dinamiche consente fondamentalmente agli esperti del settore di vedere cosa dicono i dati in diverse impostazioni e in diversi ambienti grafici. Questo è davvero il momento "ah-ah" perché vedono quello che hanno in testa e JMP consente loro di spiegare molto chiaramente i collegamenti tra gli elementi del processo agli altri membri del team.
Quindi, nelle riunioni del team di progetto, vedo rapidamente i nostri esperti del settore guidare la conversazione - "possiamo guardare questo fattore rispetto a quello" o "sovrapponiamo questo e quello" - e poi iniziare a parlare al team di ciò che stanno vedendo e cosa si può fare.
Meg: Raccontaci del tuo rapporto con l'organizzazione JMP. Ci sono alcune persone che si limitano a utilizzare il software, e va bene, ma ce ne sono altre che si impegnano davvero con JMP come organizzazione. Che tipo di valore, in base alla tua esperienza, hai ottenuto sfruttando alcune delle risorse offerte da JMP?
Steve: Utilizzo JMP ormai da circa sei anni (e JMP Pro da due), ma è stato solo un paio di anni fa che sono stato veramente coinvolto nella comunità JMP. Sono stato piuttosto attivo nei forum di discussione della community JMP (per lo più chiedendo aiuto per lo scripting), ho partecipato al Discovery Summit del 2019 (che è stato fantastico!) e ho avuto la fortuna di essere selezionato per presentare almeno un anno al Discovery Summit .
Guardo regolarmente anche i webinar su richiesta, ho seguito la formazione STIPS e ho seguito il corso corsi di formazione DOE online, quindi a questo punto si potrebbe dire che sono all in!
Tutto ciò che ho elencato rappresenta l'immenso valore aggiunto di cui la maggior parte delle persone non è a conoscenza. O forse non capiscono quanto valore ci sia al di fuori dell'applicazione JMP stessa. Avere una risorsa tecnica locale come Jordan da cui posso scambiare idee e che può tenere sessioni di formazione di gruppo per noi è davvero un punto di svolta quando si tratta di far crescere e prosperare un gruppo di utenti JMP.
Meg: Come diresti che il tuo sostegno alla trasformazione dell'analisi ha influito sulla tua traiettoria di carriera?
Steve: Non sono sicuro che ricoprirei il mio attuale ruolo di Process Control Manager in questo momento se non fosse per il mio amore per tutto ciò che riguarda dati e statistiche. Ho ricoperto diversi ruoli operativi e tecnici prima di unirmi al team di controllo dei processi presso PCC, ma credo che ciò che mi ha aiutato a ottenere il ruolo sia stata la mia comprensione di come i dati e le decisioni basate sui dati possono portare a cambiamenti graduali delle funzioni nel controllo e miglioramento di un processo. Questo e il mio interesse nel convertire gli altri in nerd delle statistiche!
Mi ha anche aiutato con l'esposizione ad altri stabilimenti, il networking tra le divisioni e l'esposizione a conferenze tecniche mentre aiuto gli altri con i loro problemi di analisi dei dati e presento ciò che stiamo facendo di nuovo nel mio stabilimento.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura analitica più matura nella propria organizzazione?
Steve: Penso che la cosa numero 1 sia costringere le persone a prendersi il tempo per imparare. Iniziare, cercando di comprendere l'analisi dei dati e utilizzando un nuovo programma come JMP richiede che un manager dica che è giusto procedere più lentamente nel breve termine con i problemi analitici in modo che le persone si sentano autorizzate a imparare davvero piuttosto che ricorrere ai vecchi metodi. Quando la casa va a fuoco, le persone non afferreranno naturalmente lo strumento che le rallenterà all'inizio, quindi è nostro compito come agenti del cambiamento far loro sapere che va bene andare più piano all'inizio per finire per andare più veloci e più lontano nel complesso .
Consiglierei anche di trovare qualcuno con una passione per l'analisi dei dati e di dargli la possibilità di avere tempo per condividere la sua passione ed essere una forza contagiosa. Possono incoraggiare gli altri a cogliere ogni opportunità disponibile per provare nuovi modi di esplorare i dati e far sì che portino a elementi utilizzabili.
Infine, è necessario condividere i successi e assicurarsi che le persone non stiano reinventando la ruota delle migliori pratiche analitiche, quindi le riunioni dei gruppi di utenti, i portali tecnologici e i report sulle migliori pratiche sono fondamentali.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Steve: Ecco i miei 5 migliori consigli:
- Sfrutta le risorse gratuite che JMP ha da offrire.
- Dedicati all'uso di JMP abbastanza da sviluppare una memoria muscolare "a bottone".
- Rendi la piattaforma più efficiente utilizzando pulsanti e script personalizzati della barra degli strumenti per le azioni e le analisi utilizzate di frequente.
- Visualizza SEMPRE i tuoi dati prima di provare a fare qualsiasi analisi.
- Lasciati coinvolgere nei problemi degli altri. Rimarrai stupito di quanto imparerai esplorando dati a cui non sei abituato e domande a cui non avresti mai pensato a come rispondere prima.
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