Steve Hampton è responsabile del controllo di processo per PCC Structurals Il responsabile del controllo di processo Steve Hampton ha fatto carriera introducendo iniziative Lean Six Sigma nel settore della fusione. Dopo essere entrato a far parte del produttore di microfusione PCC Structurals quindici anni fa come ingegnere, Steve ha riconosciuto il potenziale degli approcci statistici per soddisfare meglio le esigenze metallurgiche e dimensionali dei clienti con tempistiche ridotte ea costi inferiori.
Nell'ambito del suo attuale ambito di controllo dei processi, Steve afferma che è fondamentale pensare non solo a un aspetto di un processo, ma all'intero flusso di valore. I primi cambiamenti in qualsiasi processo possono avere effetti a catena e avere una visione ampia dell'intero flusso di lavoro di analisi , ha saputo introdurre miglioramenti mirati che riducono rilavorazioni, difetti e costi a valle.
In una recente conversazione, @Shampton82 ha condiviso i suoi pensieri - e alcuni consigli - su come ha ottenuto più valore da JMP , sia per la sua organizzazione che per la propria carriera.
Meg: L'introduzione di qualsiasi nuovo metodo o strumento all'inizio può essere dirompente, in particolare per un'organizzazione che si considera già al lavoro con gli strumenti più all'avanguardia sul mercato. Ma questo non significa che non ci siano enormi benefici per alcuni di quei dolori di crescita transitori! Quali tipi di ROI o miglioramenti hanno contribuito a creare slancio per le iniziative sui dati che hai introdotto in PCC?
Steve: Questa domanda mi ricorda le curve energetiche di attivazione dei miei giorni a scuola. Inizialmente, c'è un'enorme barriera energetica affinché avvenga una reazione, ma aggiungendo un catalizzatore appropriato, quell'energia viene notevolmente ridotta. Considero JMP – e la struttura di supporto fornita con il software – come catalizzatore per la nostra azienda.
In PCC, abbiamo una lunga storia con NEI e la mentalità DMAIC, con Minitab che è il nostro pacchetto di statistiche principale. Ma eravamo anche piuttosto bloccati in un'analisi di regressione bivariata e ANOVA. Peggio ancora, con le limitazioni di Minitab ed Excel, gli ingegneri avrebbero dovuto saltare tra i due più volte durante un'analisi e molti hanno finito per usare Excel perché era quello che sapevano e con cui potevano essere efficienti. Il risultato sono state alcune visualizzazioni OK dei nostri dati e processi, ma un errore sul rigore statistico delle decisioni.
All'epoca in cui sono stato presentato per la prima volta a JMP, ero un superutente di Minitab e, a dire il vero, non ne vedevo immediatamente il valore. Tuttavia, una volta che ho effettuato il passaggio con l'aiuto di @Jordan_Hiller di formazione in loco e pochi eccellenti webinar su richiesta , non ho mai guardato indietro. Tutti coloro che hanno effettuato la transizione si sentono allo stesso modo.
Il punto di svolta per il mio impianto è stata un'escursione di processo piuttosto ampia in cui non andavamo da nessuna parte utilizzando i nostri strumenti tipici, ma ci stava costando centinaia di migliaia di dollari poiché il problema persisteva. Il team del progetto è tornato alle origini con la mappatura dei processi e il brainstorming e ha iniziato a utilizzare i potenti strumenti di visualizzazione di JMP per testare rapidamente le teorie in un ambiente di gruppo. Quindi potremmo eseguire un test statistico per vedere se valeva la pena approfondire ulteriormente. Ciò ha portato a una rapida comprensione di quali dovrebbero essere le principali priorità dell'esperimento e a un cambiamento fondamentale in ciò a cui abbiamo dato la priorità nel controllo del nostro processo.
Di conseguenza, non solo abbiamo risolto la nostra escursione del processo (che inizialmente era focalizzata su alcune parti), ma abbiamo anche visto miglioramenti in tutte le parti. La velocità con cui JMP ci ha consentito di ottenere articoli utilizzabili e la flessibilità nell'eliminare problemi complessi con Graph Builder e Profiler hanno consentito al top management di PCC di vedere il valore di JMP per la nostra azienda. Proprio quest'anno stiamo formando tutto il nostro personale tecnico di rotazione con il Corso STIPS per radicare questo pensiero e la capacità di utilizzare JMP dall'inizio della loro carriera.
Meg: Stai descrivendo due diversi tipi di nuovi arrivati in JMP. Uno è una persona, magari appena uscita dall'università, che non ha ancora utilizzato strumenti come JMP in un ambiente di lavoro industriale. L'altro è più avanzato nella sua carriera e ha già preferenze consolidate quando si tratta di strumenti statistici. E come ex "superutente Minitab", sembri di essere stato in precedenza in quella seconda categoria!
Una delle obiezioni più comuni che sentiamo, il più delle volte da quel gruppo di carriera più avanzata, è che alcuni temono che gli approcci statistici in JMP sostituiscano la loro esperienza nel settore. In che modo JMP ha cambiato il modo in cui tu e il tuo team applicate le conoscenze e le competenze del dominio?
Steve: Graph Builder e Profiler sono la Rosetta Stone per esperti di dominio e nerd di JMP. La capacità di elementi visivi dinamici consente fondamentalmente agli esperti di dominio di vedere cosa dicono i dati in diverse impostazioni e in diversi ambienti grafici. Questo è davvero il momento "ah-ah" perché vedono cosa hanno nella loro testa e JMP consente loro di spiegare i collegamenti tra gli elementi del processo in modo molto chiaro agli altri membri del team.
Quindi, nelle riunioni del team di progetto, vedo rapidamente i nostri esperti di dominio che guidano la conversazione - "possiamo guardare questo fattore rispetto a quello" o "sovrapponiamo questo e quello" - e poi inizio a parlare con il team di ciò che stanno vedendo e cosa si può fare.
Meg: Raccontaci del tuo rapporto con l'organizzazione JMP. Ci sono alcune persone che usano semplicemente il software – e va bene – ma ce ne sono altre che interagiscono davvero con JMP come organizzazione. Che tipo di valore, nella tua esperienza, hai guadagnato sfruttando alcune delle risorse offerte da JMP?
Steve: Uso JMP ormai da circa sei anni (e JMP Pro da due), ma è stato solo un paio di anni fa che sono stato davvero coinvolto nella comunità JMP. Sono stato piuttosto attivo nei forum di discussione della community JMP (per lo più chiedendo aiuto per lo scripting), ho partecipato al Discovery Summit 2019 (che è stato fantastico!) e ho avuto la fortuna di essere selezionato per presentare il Discovery Summit di almeno un anno .
Guardo regolarmente anche i webinar on-demand, ho seguito la formazione STIPS e ho seguito il corsi di formazione DOE online, quindi a questo punto potresti dire che ci sto!
Tutto ciò che ho elencato è l'immenso valore aggiunto di cui la maggior parte delle persone non è a conoscenza. O forse non capiscono quanto valore ci sia al di fuori dell'applicazione JMP stessa. Avere una risorsa tecnica locale come Jordan da cui posso rimbalzare idee e che può fare sessioni di formazione di gruppo per noi è davvero un punto di svolta quando si tratta di un gruppo di utenti JMP che cresce e prospera.
Meg: In che modo diresti che la tua difesa della trasformazione dell'analisi ha influenzato la tua traiettoria di carriera?
Steve: Non sono sicuro che in questo momento ricoprirei il mio attuale ruolo di Responsabile del controllo di processo se non fosse per il mio amore per tutti i dati e le statistiche. Avevo ricoperto diversi ruoli operativi e ingegneristici prima di entrare a far parte del team di controllo dei processi presso PCC, ma credo che ciò che mi ha aiutato ad ottenere il ruolo sia stata la mia comprensione di come i dati e le decisioni basate sui dati possono portare a cambiamenti di funzioni nel controllo e miglioramento di un processo. Questo e il mio interesse nel convertire gli altri in nerd stat!
Mi ha anche aiutato con l'esposizione ad altri impianti, il networking tra le divisioni e l'esposizione a conferenze tecniche mentre aiuto gli altri con i loro problemi di analisi dei dati e presento ciò che stiamo facendo di nuovo nel mio stabilimento.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che cerca di coltivare una cultura dell'analisi più matura nella propria organizzazione?
Steve: Penso che la cosa numero 1 sia costringere le persone a prendersi il tempo per imparare. L'inizio, il tentativo di comprendere l'analisi dei dati e l'utilizzo di un nuovo programma come JMP richiedono che un manager dica che va bene andare più piano a breve termine con i problemi analitici in modo che le persone si sentano autorizzate ad apprendere effettivamente piuttosto che ricorrere ai loro vecchi metodi. Quando la casa è in fiamme, le persone non afferreranno naturalmente lo strumento che le rallenterà all'inizio, quindi è nostro compito di agenti del cambiamento far loro sapere che va bene andare più lentamente all'inizio per finire per andare più velocemente e più lontano in generale .
Consiglierei anche di trovare qualcuno con una passione per l'analisi dei dati e di consentirgli di avere il tempo di condividere la propria passione ed essere una forza contagiosa. Possono incoraggiare gli altri a cogliere ogni opportunità disponibile per provare nuovi modi di esplorare i dati e far sì che portino a elementi utilizzabili.
Infine, devi condividere le vittorie e assicurarti che le persone non stiano reinventando la ruota delle migliori pratiche analitiche, quindi le riunioni dei gruppi di utenti, i portali tecnologici e i rapporti sulle migliori pratiche sono fondamentali.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Steve: Ecco i miei 5 migliori consigli:
- Approfitta delle risorse gratuite che JMP ha da offrire.
- Dedicati a usare JMP abbastanza da sviluppare una memoria muscolare "a pulsante".
- Rendi la piattaforma più efficiente utilizzando i pulsanti e gli script personalizzati della barra degli strumenti per le azioni e le analisi utilizzate di frequente.
- Visualizza SEMPRE i tuoi dati prima di provare a fare qualsiasi analisi.
- Fatti coinvolgere dai problemi degli altri. Rimarrai stupito da quanto impari esplorando dati a cui non sei abituato e domande a cui non hai mai pensato a come rispondere prima.
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