Steve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton est responsable du contrôle des processus pour PCC Structurals Steve Hampton, responsable du contrôle des processus, a fait carrière en introduisant des initiatives Lean Six Sigma dans l'industrie du moulage. Après avoir rejoint le fabricant de fonderie de précision PCC Structurals il y a quinze ans en tant qu'ingénieur, Steve a reconnu le potentiel des approches statistiques pour mieux répondre aux besoins métallurgiques et dimensionnels des clients dans des délais réduits et à moindre coût.
Dans le cadre de sa mission actuelle en matière de contrôle des processus, Steve affirme qu'il est essentiel de penser non seulement à un aspect d'un processus, mais à l'ensemble de la chaîne de valeur. Les changements précoces dans tout processus peuvent avoir des effets d'entraînement et en adoptant une vision globale de l'ensemble flux de travail d'analyse , il a pu introduire des améliorations ciblées qui réduisent les reprises, les défauts et les coûts en aval.
Lors d'une récente conversation, @shampton82 a partagé ses réflexions – et quelques conseils – sur la façon dont il a tiré le meilleur parti de JMP , tant pour son organisation que pour sa propre carrière.
Meg : L'introduction d'une nouvelle méthode ou d'un nouvel outil peut être perturbatrice au début, en particulier pour une organisation qui considère qu'elle travaille déjà avec les outils les plus avancés du marché. Mais cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas d’avantages considérables face à certaines de ces douleurs de croissance transitionnelles ! Quels types de retour sur investissement ou d'améliorations ont contribué à donner une dynamique aux initiatives de données que vous avez introduites chez PCC ?
Steve : Cette question me rappelle les courbes d’énergie d’activation de mes années d’école. Au départ, il existe une énorme barrière énergétique pour qu’une réaction ait lieu, mais en ajoutant un catalyseur approprié, cette énergie est considérablement réduite. Je considère JMP – et la structure de support fournie avec le logiciel – comme un catalyseur pour notre entreprise.
Chez PCC, nous avons une longue histoire avec NEI et la mentalité DMAIC, Minitab étant notre principal logiciel de statistiques. Mais nous étions également assez coincés dans une ornière d’ANOVA et d’analyse de régression bivariée. Pire encore, avec les limitations de Minitab et d'Excel, les ingénieurs devaient passer de l'un à l'autre plusieurs fois au cours d'une analyse, et nombre d'entre eux finissaient par utiliser Excel parce que c'était ce qu'ils connaissaient et avec lequel ils pouvaient être efficaces. Le résultat a été des visualisations correctes de nos données et de nos processus, mais un retour en arrière en termes de rigueur statistique autour des décisions.
À l'époque où j'ai découvert JMP pour la première fois, j'étais un superutilisateur de Minitab et, pour être honnête, je n'en ai pas immédiatement compris l'intérêt. Néanmoins, une fois que j'ai fait le changement avec l'aide de @Jordan_Hiller 's de formation sur site et quelques excellents webinaires à la demande , je n'ai jamais regardé en arrière. Tous ceux qui ont fait la transition ressentent la même chose.
Le tournant pour mon usine a été une excursion de processus assez importante où nous n'arrivions nulle part en utilisant nos outils habituels – mais cela nous coûtait des centaines de milliers de dollars car le problème persistait. L'équipe du projet est revenue à l'essentiel avec la cartographie des processus et le brainstorming et a commencé à utiliser les puissants outils de visualisation de JMP pour tester rapidement les théories en groupe. Nous pourrions ensuite effectuer un test statistique pour voir s’ils valaient la peine d’être approfondis. Cela nous a permis de comprendre rapidement quelles devraient être les principales priorités de l'expérimentation et un changement fondamental dans nos priorités dans le contrôle de notre processus.
Grâce à cela, non seulement nous avons résolu notre excursion de processus (qui était initialement concentrée sur quelques parties), mais nous avons également constaté une amélioration dans toutes les parties. La rapidité avec laquelle JMP nous a permis d'accéder à des éléments exploitables et la flexibilité nécessaire pour distiller des problèmes complexes avec Graph Builder et Profiler ont permis à la haute direction de PCC de voir la valeur de JMP pour notre entreprise. Cette année seulement, nous formons maintenant tout notre personnel technique en rotation avec le Cours STIPS d'ancrer cette réflexion et la capacité d'utiliser JMP dès le début de leur carrière.
Meg : Vous décrivez deux types différents de nouveaux venus chez JMP. L'un d'eux est une personne, peut-être fraîchement sortie de l'université, qui n'a pas encore utilisé d'outils comme JMP dans un environnement industriel. L’autre est plus avancé dans sa carrière et a déjà des préférences bien établies en matière d’outils statistiques. Et en tant qu'ancien « superutilisateur de Minitab », vous semblez appartenir auparavant à cette deuxième catégorie !
L’une des objections les plus courantes que nous entendons – le plus souvent de la part de ce groupe de carrières plus avancées – est que certains craignent que les approches statistiques de JMP ne supplantent leur expertise du domaine. Comment JMP a-t-il changé la façon dont vous et votre équipe appliquez les connaissances et les compétences du domaine ?
Steve : Graph Builder et Profiler sont la pierre de Rosette pour les experts du domaine et les nerds de JMP. La capacité de visuels dynamiques permet essentiellement aux experts du domaine de voir ce que disent les données dans différents paramètres et dans différents environnements graphiques. C'est vraiment un moment « ah-ha », car ils voient ce qu'ils ont en tête – et JMP leur permet d'expliquer très clairement les liens entre les éléments du processus aux autres membres de l'équipe.
Ainsi, lors des réunions d'équipe de projet, je vois rapidement nos experts du domaine mener la conversation – « pouvons-nous comparer tel facteur par rapport à celui-là » ou « superposons ceci et cela » – puis commencer à parler à l'équipe de ce qu'ils voient et ce qui peut être fait.
Meg : Parlez-nous de votre relation avec l'organisation JMP. Certaines personnes se contentent d'utiliser le logiciel – et c'est très bien – mais d'autres s'engagent réellement auprès de JMP en tant qu'organisation. Quel type de valeur, d'après votre expérience, avez-vous gagné en tirant parti de certaines des ressources proposées par JMP ?
Steve : J'utilise JMP depuis environ six ans (et JMP Pro depuis deux ans), mais ce n'est qu'il y a quelques années que je me suis vraiment impliqué dans la communauté JMP. J'ai été assez actif sur les forums de discussion de la communauté JMP (demandant principalement de l'aide pour la création de scripts), j'ai assisté au Discovery Summit 2019 (qui était génial !) et j'ai eu la chance d'être sélectionné pour présenter au moins un an au Sommet de la Découverte .
Je regarde également régulièrement les webinaires à la demande, j'ai suivi la formation STIPS et j'ai suivi le cours de formation en ligne du DOE, donc à ce stade, vous pourriez dire que je suis à fond !
Tout ce que j’ai énuméré représente une immense valeur ajoutée que la plupart des gens ignorent. Ou peut-être qu'ils ne comprennent pas la valeur qu'il y a en dehors de l'application JMP elle-même. Avoir une ressource technique locale comme Jordan avec qui je peux échanger des idées et qui peut organiser des sessions de formation de groupe pour nous change vraiment la donne lorsqu'il s'agit de la croissance et de la prospérité d'un groupe d'utilisateurs JMP.
Meg : Selon vous, quel impact votre plaidoyer en faveur de la transformation de l'analyse a-t-il eu sur votre parcours professionnel ?
Steve : Je ne suis pas sûr que j'occuperais mon rôle actuel de Responsable du contrôle des processus en ce moment si ce n'était de mon amour pour tout ce qui concerne les données et les statistiques. J'ai occupé plusieurs postes d'exploitation et d'ingénierie avant de rejoindre l'équipe de contrôle des processus chez PCC, mais je pense que ce qui m'a aidé à décrocher ce poste a été ma compréhension de la manière dont les données et les décisions basées sur les données peuvent conduire à des changements progressifs dans le contrôle et amélioration d'un processus. Cela et mon intérêt à convertir les autres en nerds des statistiques !
Cela m'a également aidé à me familiariser avec d'autres usines, à établir des réseaux entre les divisions et à participer à des conférences techniques, alors que j'aide les autres à résoudre leurs problèmes d'analyse de données et que je présente ce que nous faisons de nouveau dans mon usine.
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui cherche à cultiver une culture analytique plus mature dans son organisation ?
Steve : Je pense que la chose n°1 est de forcer les gens à prendre le temps d’apprendre. Pour commencer, essayer de comprendre l'analyse des données et utiliser un nouveau programme comme JMP, il faut qu'un responsable dise qu'il est acceptable d'aller plus lentement à court terme avec les problèmes d'analyse afin que les gens se sentent habilités à réellement apprendre plutôt que de recourir à leurs anciennes méthodes. Lorsque la maison est en feu, les gens ne saisiront pas naturellement l'outil qui les ralentira au début, c'est donc notre travail en tant qu'agents de changement de leur faire savoir qu'il est acceptable d'aller plus lentement au début pour finir par aller plus vite et plus loin dans l'ensemble. .
Je recommanderais également de trouver quelqu'un passionné par l'analyse de données et de lui donner le temps de partager sa passion et d'être une force contagieuse. Ils peuvent encourager les autres à saisir toutes les opportunités disponibles pour essayer de nouvelles façons d’explorer les données et de les faire aboutir à des éléments exploitables.
Enfin, vous devez partager les victoires et vous assurer que les gens ne réinventent pas la roue en matière de meilleures pratiques analytiques. Les réunions de groupes d'utilisateurs, les portails techniques et les rapports sur les meilleures pratiques sont donc essentiels.
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec JMP ?
Steve : Voici mes 5 meilleurs conseils :
- Profitez des ressources gratuites proposées par JMP.
- Consacrez-vous suffisamment à l’utilisation de JMP pour développer une mémoire musculaire « bouton ».
- Rendez la plateforme plus efficace en utilisant des boutons et des scripts de barre d'outils personnalisés pour les actions et analyses fréquemment utilisées.
- Visualisez TOUJOURS vos données avant d’essayer de faire une analyse.
- Impliquez-vous dans les problèmes des autres. Vous serez étonné de voir tout ce que vous apprendrez en explorant des données auxquelles vous n'êtes pas habitué et des questions auxquelles vous n'avez jamais pensé à répondre auparavant.
Développez l’excellence analytique dans votre organisation. Trouver comment: jmp.com/avocat
