Steve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton ist Prozesskontrollmanager für PCC Structurals Prozesssteuerungsmanager Steve Hampton hat sich die Einführung von Lean-Six-Sigma-Initiativen in der Gussindustrie zum Beruf gemacht. Nachdem er vor fünfzehn Jahren als Ingenieur zum Feingusshersteller PCC Structurals kam, erkannte Steve das Potenzial statistischer Ansätze, um die metallurgischen und dimensionalen Anforderungen der Kunden in kürzerer Zeit und zu geringeren Kosten besser zu erfüllen.
In seinem derzeitigen Zuständigkeitsbereich der Prozesskontrolle ist es laut Steve entscheidend, nicht nur an einen Aspekt eines Prozesses zu denken, sondern an den gesamten Wertstrom. Frühe Änderungen in jedem Prozess können Folgewirkungen haben, und zwar durch eine umfassende Sicht auf das Ganze Analyse-Workflow konnte er gezielte Verbesserungen einführen, die Nacharbeit, Mängel und Kosten nachgelagert reduzieren.
In einem kürzlich geführten Gespräch @shampton82 teilte seine Gedanken – und einige Ratschläge – mit, wie er daraus mehr Nutzen ziehen konnte JMP , sowohl für seine Organisation als auch für seine eigene Karriere.
Meg: Die Einführung einer neuen Methode oder eines neuen Tools kann zunächst störend sein – insbesondere für ein Unternehmen, das sich bereits mit den modernsten Tools auf dem Markt beschäftigt. Das heißt aber nicht, dass einige dieser vorübergehenden Wachstumsschmerzen nicht überwältigende Vorteile mit sich bringen! Welche Arten von ROI oder Verbesserungen haben dazu beigetragen, die Dateninitiativen, die Sie bei PCC eingeführt haben, in Schwung zu bringen?
Steve: Diese Frage erinnert mich an die Aktivierungsenergiekurven aus meiner Schulzeit. Zunächst gibt es eine enorme Energiebarriere für die Durchführung einer Reaktion, aber durch die Zugabe eines geeigneten Katalysators wird diese Energie stark reduziert. Ich sehe JMP – und die Supportstruktur, die mit der Software einhergeht – als den Katalysator für unser Unternehmen.
Bei PCC haben wir eine lange Geschichte mit NEI und der DMAIC-Denkweise, wobei Minitab unser wichtigstes Statistikpaket ist. Aber wir steckten auch ziemlich fest im Trott der ANOVA und der bivariaten Regressionsanalyse. Schlimmer noch: Aufgrund der Einschränkungen von Minitab und Excel mussten Ingenieure während einer Analyse mehrmals zwischen den beiden hin- und herwechseln, und viele haben sich schließlich einfach für Excel entschieden, weil sie das wussten und damit effizient umgehen konnten. Das Ergebnis waren einige gute Visualisierungen unserer Daten und Prozesse, aber ein Rückfall in Bezug auf die statistische Genauigkeit bei Entscheidungen.
Als ich JMP zum ersten Mal kennenlernte, war ich ein Minitab-Superuser und habe ehrlich gesagt den Nutzen nicht sofort erkannt. Trotzdem habe ich den Wechsel einmal mit Hilfe von geschafft @Jordan_Hiller 's Vor-Ort-Schulungen und einige davon ausgezeichnet On-Demand-Webinare , ich habe nie zurückgeschaut. Allen, die den Übergang vollzogen haben, geht es genauso.
Der Wendepunkt für meine Anlage war eine ziemlich große Prozessabweichung, bei der wir mit unseren üblichen Werkzeugen nicht weiterkamen – aber es kostete uns Hunderttausende Dollar, da das Problem weiterhin bestand. Das Projektteam kehrte mit Prozessabbildung und Brainstorming zu den Grundlagen zurück und begann, die leistungsstarken Visualisierungstools von JMP zu nutzen, um Theorien schnell in einer Gruppenumgebung zu testen. Dann könnten wir einen statistischen Test durchführen, um zu sehen, ob es sich lohnt, sie weiter zu verfolgen. Dies führte zu einem schnellen Verständnis darüber, was die wichtigsten Experimentprioritäten sein sollten, und zu einer grundlegenden Änderung unserer Prioritäten bei der Steuerung unseres Prozesses.
Dadurch haben wir nicht nur unsere Prozessabweichung (die sich zunächst auf einige wenige Teile konzentrierte) gelöst, sondern auch eine Verbesserung in allen Teilen festgestellt. Die Geschwindigkeit, mit der JMP es uns ermöglichte, zu umsetzbaren Punkten zu gelangen, und die Flexibilität, komplexe Probleme mit Graph Builder und Profiler zu destillieren, ermöglichten es dem oberen Management von PCC, den Wert von JMP für unser Unternehmen zu erkennen. Gerade in diesem Jahr schulen wir nun unser gesamtes technisches Rotationspersonal mit dem STIPS-Kurs Dieses Denken und die Fähigkeit, JMP zu nutzen, von Beginn ihrer Karriere an zu verankern.
Meg: Sie beschreiben zwei verschiedene Arten von Neulingen bei JMP. Einer davon ist jemand, vielleicht frisch von der Universität, der Tools wie JMP noch nicht an einem industriellen Arbeitsplatz verwendet hat. Der andere ist beruflich weiter fortgeschritten und hat bereits ausgeprägte Vorlieben, wenn es um statistische Tools geht. Und als ehemaliger „Minitab-Superuser“ klingen Sie, als wären Sie schon einmal in dieser zweiten Kategorie gewesen!
Einer der häufigsten Einwände, die wir hören – am häufigsten aus der Gruppe der fortgeschritteneren Berufstätigen – ist, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze in JMP ihre Fachkenntnisse verdrängen könnten. Wie hat JMP die Art und Weise verändert, wie Sie und Ihr Team Domänenwissen und -fähigkeiten anwenden?
Steve: Graph Builder und der Profiler sind der Rosetta Stone für Domain-Experten und JMP-Nerds. Die Fähigkeit zur dynamischen Visualisierung ermöglicht es Fachexperten grundsätzlich, zu sehen, was die Daten in verschiedenen Einstellungen und in verschiedenen grafischen Umgebungen aussagen. Das ist wirklich der „Aha-Moment“, weil sie sehen, was sie im Kopf haben – und JMP ermöglicht es ihnen, anderen Teammitgliedern die Zusammenhänge zwischen Prozesselementen sehr klar zu erklären.
Bei Projektteambesprechungen sehe ich also schnell, dass unsere Fachexperten das Gespräch vorantreiben – „Können wir diesen Faktor im Vergleich zu jenem betrachten“ oder „Lassen Sie uns dies und das überlagern“ – und dann anfangen, mit dem Team darüber zu sprechen, was sie sehen und was sie sehen was kann getan werden.
Meg: Erzählen Sie uns von Ihrer Beziehung zur JMP-Organisation. Es gibt einige Leute, die einfach nur die Software nutzen – und das ist in Ordnung –, aber es gibt andere, die sich wirklich mit JMP als Organisation beschäftigen. Welchen Mehrwert haben Sie Ihrer Erfahrung nach durch die Nutzung einiger der von JMP angebotenen Ressourcen gewonnen?
Steve: Ich verwende JMP nun seit etwa sechs Jahren (und JMP Pro seit zwei), aber erst vor ein paar Jahren habe ich mich wirklich in die JMP-Community eingebunden. Ich war in den Diskussionsforen der JMP-Community ziemlich aktiv (hauptsächlich habe ich um Hilfe bei der Skripterstellung gebeten), habe am Discovery Summit 2019 teilgenommen (was großartig war!) und hatte das Glück, dafür ausgewählt zu werden Präsentieren Sie mindestens den Discovery Summit des Jahres .
Außerdem schaue ich mir regelmäßig die On-Demand-Webinare an, habe die STIPS-Schulung absolviert und an der teilgenommen Online-DOE-Schulungen, An diesem Punkt könnte man also sagen, dass ich voll dabei bin!
Alles, was ich aufgelistet habe, ist ein immenser Mehrwert, von dem die meisten Menschen nichts wissen. Oder vielleicht verstehen sie nicht, wie viel Wert außerhalb der JMP-Anwendung selbst liegt. Eine lokale technische Ressource wie Jordan zu haben, mit der ich Ideen austauschen kann und die Gruppenschulungen für uns durchführen kann, ist wirklich ein Wendepunkt, wenn es darum geht, dass eine JMP-Benutzergruppe wächst und gedeiht.
Meg: Wie hat sich Ihrer Meinung nach Ihr Eintreten für die Analytics-Transformation auf Ihren beruflichen Werdegang ausgewirkt?
Steve: Ich bin mir nicht sicher, ob ich jetzt in meiner jetzigen Rolle als Process Control Manager wäre, wenn ich nicht alles, was mit Daten und Statistiken zu tun hat, liebe. Bevor ich dem Prozesssteuerungsteam bei PCC beitrat, hatte ich mehrere Funktionen im Bereich Betrieb und Technik inne, aber ich glaube, was mir geholfen hat, die Stelle zu bekommen, war mein Verständnis dafür, wie Daten und datenbasierte Entscheidungen zu schrittweisen Funktionsänderungen in der Steuerung und Steuerung führen können Verbesserung eines Prozesses. Das und mein Interesse daran, andere in Statistik-Nerds zu verwandeln!
Es hat mir auch dabei geholfen, Kontakte zu anderen Werken zu knüpfen, mich abteilungsübergreifend zu vernetzen und mich auf technischen Konferenzen zu präsentieren, da ich anderen bei ihren Datenanalyseproblemen helfe und präsentiere, was wir in meinem Werk neu machen.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der in seinem Unternehmen eine ausgereiftere Analysekultur kultivieren möchte?
Steve: Ich denke, das Wichtigste ist, die Leute dazu zu zwingen, sich die Zeit zum Lernen zu nehmen. Um Datenanalysen zu verstehen und ein neues Programm wie JMP zu verwenden, muss ein Manager zu Beginn sagen, dass es in Ordnung ist, bei Analyseproblemen kurzfristig langsamer vorzugehen, damit sich die Mitarbeiter befähigt fühlen, tatsächlich zu lernen, anstatt auf ihre alten Methoden zurückzugreifen. Wenn das Haus in Flammen steht, greifen die Leute natürlich zunächst nicht zu dem Werkzeug, das sie verlangsamt. Deshalb ist es unsere Aufgabe als Change Agents, ihnen klarzumachen, dass es in Ordnung ist, am Anfang langsamer zu fahren, um am Ende insgesamt schneller und weiter zu kommen .
Ich würde auch empfehlen, jemanden mit einer Leidenschaft für Datenanalysen zu finden und ihm die Möglichkeit zu geben, Zeit zu haben, seine Leidenschaft zu teilen und eine ansteckende Kraft zu sein. Sie können andere dazu ermutigen, jede sich bietende Gelegenheit zu nutzen, um neue Wege zur Datenerforschung auszuprobieren und daraus umsetzbare Ergebnisse zu erzielen.
Schließlich müssen Sie Erfolge teilen und sicherstellen, dass die Leute das Rad in Bezug auf Best-Practice-Praktiken nicht neu erfinden – daher sind Benutzergruppentreffen, Technologieportale und Best-Practice-Berichte von entscheidender Bedeutung.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Steve: Hier sind meine Top 5 Tipps:
- Nutzen Sie die kostenlosen Ressourcen, die JMP zu bieten hat.
- Bemühen Sie sich, JMP ausreichend zu verwenden, um ein „Knopf“-Muskelgedächtnis zu entwickeln.
- Machen Sie die Plattform effizienter, indem Sie benutzerdefinierte Symbolleistenschaltflächen und Skripte für häufig verwendete Aktionen und Analysen verwenden.
- Visualisieren Sie Ihre Daten IMMER, bevor Sie versuchen, eine Analyse durchzuführen.
- Beteiligen Sie sich an den Problemen anderer Menschen. Sie werden erstaunt sein, wie viel Sie lernen, indem Sie Daten untersuchen, an die Sie nicht gewöhnt sind, und Fragen stellen, über deren Beantwortung Sie noch nie nachgedacht haben.
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