Steve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton es director de control de procesos de PCC Structurals El director de control de procesos, Steve Hampton, ha hecho carrera introduciendo iniciativas Lean Six Sigma en la industria de la fundición. Después de unirse al fabricante de fundición a la cera perdida PCC Structurals hace quince años como ingeniero, Steve reconoció el potencial de los enfoques estadísticos para satisfacer mejor las necesidades metalúrgicas y dimensionales de los clientes en plazos reducidos y a costos más bajos.
Dentro de su ámbito actual de control de procesos, Steve dice que es fundamental pensar no sólo en un aspecto de un proceso, sino en todo el flujo de valor. Los cambios tempranos en cualquier proceso pueden tener efectos en cadena y, al adoptar una visión amplia de todo el proceso, flujo de trabajo analítico , ha podido introducir mejoras específicas que reducen el retrabajo, los defectos y los costos posteriores.
En una conversación reciente, @shampton82 compartió sus pensamientos (y algunos consejos) sobre cómo ha obtenido más valor de JMP , tanto por su organización como por su propia carrera.
Meg: Introducir cualquier método o herramienta nueva puede resultar disruptivo al principio, especialmente para una organización que considera que ya trabaja con las herramientas más innovadoras del mercado. ¡Pero eso no significa que no haya beneficios abrumadores en algunos de esos dolores de crecimiento transitorios! ¿Qué tipos de ROI o mejoras han ayudado a generar impulso para las iniciativas de datos que ha introducido en PCC?
Steve: Esta pregunta me recuerda las curvas de energía de activación de mi época escolar. Inicialmente, existe una enorme barrera energética para que se produzca una reacción, pero al añadir un catalizador adecuado, esa energía se reduce considerablemente. Veo a JMP (y la estructura de soporte que viene con el software) como ese catalizador para nuestra empresa.
En PCC, tenemos una larga trayectoria con NEI y la mentalidad DMAIC, siendo Minitab nuestro principal paquete de estadísticas. Pero también estábamos bastante atrapados en la rutina del ANOVA y del análisis de regresión bivariada. Peor aún, con las limitaciones de Minitab y Excel, los ingenieros tendrían que saltar entre los dos varias veces durante un análisis, y muchos simplemente terminaron usando Excel porque eso era lo que sabían y con lo que podían ser eficientes. El resultado fueron algunas visualizaciones aceptables de nuestros datos y procesos, pero un retroceso en el rigor estadístico en torno a las decisiones.
Cuando conocí JMP por primera vez, era superusuario de Minitab y, para ser honesto, no vi inmediatamente su valor. Sin embargo, una vez que hice el cambio con la ayuda de @Jordan_Hiller la capacitación in situ y algunos excelentes seminarios web bajo demanda , Nunca miré hacia atrás. Todos los que han hecho la transición sienten lo mismo.
El punto de inflexión para mi planta fue una excursión de proceso bastante grande en la que no conseguíamos ninguna parte usando nuestras herramientas típicas, pero nos estaba costando cientos de miles de dólares mientras el problema persistía. El equipo del proyecto volvió a lo básico con el mapeo de procesos y la lluvia de ideas y comenzó a utilizar las potentes herramientas de visualización de JMP para probar rápidamente teorías en un entorno grupal. Luego podríamos realizar una prueba estadística para ver si valía la pena seguir adelante. Esto llevó a una rápida comprensión de cuáles deberían ser las principales prioridades del experimento y a un cambio fundamental en nuestras prioridades al controlar nuestro proceso.
A partir de eso, no solo resolvimos nuestra excursión de proceso (que inicialmente se centró en algunas partes), sino que también vimos mejoras en todas las partes. La velocidad a la que JMP nos permitió llegar a elementos procesables y la flexibilidad para resumir problemas complejos con Graph Builder y Profiler permitieron a la alta dirección de PCC ver el valor de JMP para nuestra empresa. Precisamente este año estamos capacitando a todo nuestro personal de rotación técnica con el curso STIP arraigar este pensamiento y la capacidad de utilizar JMP desde el comienzo de sus carreras.
Meg: Estás describiendo dos tipos diferentes de recién llegados a JMP. Uno es una persona, tal vez recién salida de la universidad, que aún no ha utilizado herramientas como JMP en un lugar de trabajo industrial. El otro está más avanzado en su carrera y ya tiene preferencias bien establecidas en lo que respecta a las herramientas estadísticas. Y como ex “superusuario de Minitab”, ¡parece que anteriormente estuvo en esa segunda categoría!
Una de las objeciones más comunes que escuchamos –la mayoría de las veces provenientes de ese grupo con carreras más avanzadas– es que algunos temen que los enfoques estadísticos en JMP suplanten su experiencia en el campo. ¿Cómo ha cambiado JMP la forma en que usted y su equipo aplican los conocimientos y habilidades del dominio?
Steve: Graph Builder y Profiler son la Piedra Rosetta para expertos en dominios y nerds de JMP. La capacidad de imágenes dinámicas básicamente permite a los expertos en el dominio ver lo que dicen los datos en diferentes configuraciones y en diferentes entornos gráficos. Ese es realmente el momento "ah-ha" porque ven lo que tienen en la cabeza y JMP les permite explicar los vínculos entre los elementos del proceso muy claramente a otros miembros del equipo.
Entonces, en las reuniones del equipo del proyecto, veo rápidamente a nuestros expertos en el dominio impulsando la conversación – “¿podemos mirar este factor versus aquel” o “superpongamos esto y aquello” – y luego empiezo a hablar con el equipo sobre lo que están viendo y Qué se puede hacer.
Meg: Cuéntenos sobre su relación con la organización JMP. Hay algunas personas que simplemente usan el software (y eso está bien), pero hay otras que realmente se involucran con JMP como organización. ¿Qué tipo de valor, según su experiencia, ha obtenido al aprovechar algunos de los recursos que ofrece JMP?
Steve: He estado usando JMP durante unos seis años (y JMP Pro durante dos), pero no fue hasta hace un par de años que realmente me involucré en la comunidad JMP. He estado bastante activo en los foros de discusión de la comunidad JMP (principalmente pidiendo ayuda con las secuencias de comandos), asistí a la Discovery Summit 2019 (¡que fue increíble!) y tuve la suerte de ser seleccionado para presentar al menos la Cumbre de Descubrimiento del año .
También miro regularmente los seminarios web a pedido, realicé la capacitación STIPS y tomé el cursos de formación en línea del DOE, ¡Así que en este punto se podría decir que estoy totalmente de acuerdo!
Todo lo que he enumerado es el inmenso valor agregado que la mayoría de la gente no conoce. O tal vez no entienden cuánto valor hay fuera de la propia aplicación JMP. Tener un recurso técnico local como Jordan con quien puedo intercambiar ideas y que puede realizar sesiones de capacitación grupales para nosotros es realmente un punto de inflexión cuando se trata de que un grupo de usuarios de JMP crezca y prospere.
Meg: ¿Cómo diría que su defensa de la transformación analítica ha impactado su trayectoria profesional?
Steve: No estoy seguro de estar en mi puesto actual como Gerente de Control de Procesos en este momento si no fuera por mi amor por todo lo relacionado con los datos y las estadísticas. Ocupé múltiples funciones de operaciones e ingeniería antes de unirme al equipo de Control de procesos en PCC, pero creo que lo que me ayudó a conseguir el puesto fue mi comprensión de cómo los datos y las decisiones basadas en datos pueden conducir a cambios de funciones escalonadas en el control y mejora de un proceso. ¡Eso y mi interés en convertir a otros en nerds de las estadísticas!
También me ha ayudado con la exposición a otras plantas, la creación de redes entre divisiones y la exposición en conferencias técnicas mientras ayudo a otros con sus problemas de análisis de datos y presento lo que estamos haciendo nuevo en mi planta.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que quiera cultivar una cultura analítica más madura en su organización?
Steve: Creo que lo primero es obligar a la gente a tomarse el tiempo para aprender. Comenzar, tratar de comprender el análisis de datos y utilizar un nuevo programa como JMP requiere que un gerente diga que está bien ir más lento en el corto plazo con los problemas analíticos para que las personas se sientan capacitadas para aprender realmente en lugar de recurrir a sus viejas costumbres. Cuando la casa está en llamas, la gente naturalmente no toma la herramienta que los ralentizará al principio, así que nuestro trabajo como agentes de cambio es hacerles saber que está bien ir más lento al principio para terminar yendo más rápido y más lejos en general. .
También recomendaría encontrar a alguien apasionado por el análisis de datos y capacitarlo para que tenga tiempo para compartir su pasión y ser una fuerza contagiosa. Pueden alentar a otros a aprovechar cada oportunidad disponible para probar nuevas formas de explorar datos y lograr que conduzcan a elementos procesables.
Por último, es necesario compartir los logros y asegurarse de que las personas no estén reinventando la rueda de las mejores prácticas analíticas, por lo que las reuniones de grupos de usuarios, los portales tecnológicos y los informes de mejores prácticas son fundamentales.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que recién está comenzando con JMP?
Steve: Aquí están mis 5 mejores consejos:
- Aproveche los recursos gratuitos que JMP tiene para ofrecer.
- Dedícate a utilizar JMP lo suficiente como para desarrollar una memoria muscular de “botón”.
- Haga que la plataforma sea más eficiente mediante el uso de scripts y botones de barra de herramientas personalizados para acciones y análisis de uso frecuente.
- SIEMPRE visualice sus datos antes de intentar realizar cualquier análisis.
- Involucrarse en los problemas de otras personas. Te sorprenderá lo mucho que aprenderás explorando datos a los que no estás acostumbrado y preguntas que nunca antes habías pensado cómo responder.
Desarrolle la excelencia analítica en su organización. Averiguar como: jmp.com/advocate
