Steve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton は PCC Structurals のプロセス制御マネージャーですプロセス コントロール マネージャーの Steve Hampton は、鋳造業界にリーン シックス シグマ イニシアチブを導入するキャリアを積んできました。 15 年前にインベストメント鋳造メーカー PCC Structurals にエンジニアとして入社した後、Steve は、顧客の冶金的および寸法的ニーズをより短期間かつ低コストで満たすための統計的アプローチの可能性を認識しました。
スティーブ氏は、現在のプロセス管理の範囲内で、プロセスの一側面だけでなく、価値の流れ全体を考えることが重要であると述べています。 どのようなプロセスにおいても、初期の変更は波及効果をもたらす可能性があり、全体を広く見ることで、分析ワークフロー、彼は、下流での手戻り、欠陥、コストを削減する的を絞った改善を導入することができました。
最近の会話では、 @sampton82彼がどのようにしてより多くの価値を引き出してきたかについて、彼の考えといくつかのアドバイスを共有しました。 JMP 、彼の組織と彼自身のキャリアの両方のために。
メグ: 新しい方法やツールを導入することは、最初は破壊的なものになる可能性があります。特に、すでに市場で最先端のツールを使用していると考えている組織にとってはそうです。 しかし、それは、移行期の成長痛の一部に圧倒的なメリットがないという意味ではありません。 PCC で導入したデータ イニシアチブの勢いを高めるために、どのような ROI や改善が役立ちましたか?
スティーブ:この質問を聞くと、学生時代の活性化エネルギー曲線を思い出します。 反応が起こるには最初は大きなエネルギー障壁がありますが、適切な触媒を加えることにより、そのエネルギーは大幅に減少します。 私は、JMP、およびソフトウェアに付随するサポート体制が、当社にとっての触媒であると考えています。
PCC では、NEI および DMAIC の考え方と長い歴史があり、Minitab が当社の主要な統計パッケージです。 しかし、私たちは ANOVA と二変量回帰分析のマンネリにもかなり陥っていました。 さらに悪いことに、Minitab と Excel には制限があるため、エンジニアは分析中にこの 2 つを何度も行き来する必要があり、多くの人は Excel の方が効率的であると知っていて、結局 Excel を使用することになりました。 その結果、データとプロセスの視覚化はある程度うまくいきましたが、意思決定に関する統計的な厳密さは後退しました。
初めて JMP を紹介したとき、私は Minitab のスーパーユーザーでしたが、正直に言うと、すぐにはその価値がわかりませんでした。 それにもかかわらず、私が助けを借りて切り替えを行った後、 @Jordan_Hillerのオンサイトトレーニングといくつかの優れたオンデマンドウェビナー、決して振り返らなかった。 移行した人は皆同じように感じています。
私の工場にとってのターニングポイントは、通常のツールを使用してもどこにも到達できない、かなり大規模なプロセスの逸脱でした。しかし、問題が解決しないため、数十万ドルのコストがかかりました。 プロジェクト チームは、プロセス マッピングとブレインストーミングの基本に立ち返り、JMP の強力な視覚化ツールを使用して、グループ設定で理論を迅速にテストし始めました。 次に、統計テストを実行して、それらをさらに追求する価値があるかどうかを確認できます。 これにより、実験の主な優先事項が何であるべきかが迅速に理解され、プロセスを制御する際に何を優先するかが根本的に変わりました。
その結果、プロセスの逸脱 (当初はいくつかの部品に焦点を当てていた) が解決されただけでなく、すべての部品にわたって改善が見られました。 JMP のおかげで実用的な項目にたどり着く速度と、グラフ ビルダーとプロファイラーを使用して複雑な問題を絞り出す柔軟性により、PCC の上層部は当社にとっての JMP の価値を認識することができました。 ちょうど今年、私たちは現在、すべての技術ローテーション要員を以下の訓練を受けています。 STIPSコースキャリアの初めからこの考え方と JMP を使用する能力を根付かせます。
メグ: あなたは、JMP への 2 つの異なる種類の新参者について説明していますね。 1 人は、おそらく大学を卒業したばかりで、産業現場で JMP などのツールをまだ使用したことがない人です。 もう 1 人はキャリアがさらに進んでおり、統計ツールに関してはすでに確立された好みを持っています。 元「Minitab スーパーユーザー」であるあなたは、以前は 2 番目のカテゴリーに属していたようですね。
私たちが耳にする最も一般的な反対意見の 1 つは、JMP の統計的アプローチが専門知識に取って代わられるのではないかという懸念です。その多くはより高度なキャリアを持つグループからのものです。 JMP によって、あなたとあなたのチームがドメインの知識とスキルを適用する方法はどのように変わりましたか?
スティーブ:グラフ ビルダーとプロファイラーは、ドメインの専門家と JMP オタクにとってのロゼッタ ストーンです。 基本的に、動的なビジュアルの機能により、ドメインの専門家は、さまざまな設定およびさまざまなグラフィック環境でデータが何を示しているかを確認できます。 それはまさに「なるほど」の瞬間です。なぜなら、彼らは自分の頭の中にあるものを理解しているからです。また、JMP を使用すると、プロセス要素間のつながりを他のチーム メンバーに非常に明確に説明できるようになります。
そのため、プロジェクト チームのミーティングでは、ドメインの専門家が会話を主導しているのがすぐにわかります – 「この要素とその要素を比較してみませんか」または「これとあれを重ね合わせてみましょう」 – そして、彼らが見ているものについてチームと話し始め、何ができるのか。
メグ: JMP 組織との関係について教えてください。 ソフトウェアを使用するだけの人もいますが、それは問題ありませんが、組織として JMP に真剣に取り組んでいる人もいます。 JMP が提供するリソースを活用することで、あなたの経験ではどのような価値が得られましたか?
スティーブ:私は現在、JMP を約 6 年間 (JMP Pro は 2 年間) 使用していますが、JMP コミュニティに本格的に参加するようになったのは数年前です。 私は JMP コミュニティのディスカッション ボードでかなり積極的に活動し (主にスクリプト作成の助けを求めています)、2019 Discovery Summit に出席し (これは素晴らしかったです!)、幸運にも選ばれることができました。少なくとも年の Discovery Summit に参加する。
また、オンデマンド ウェビナーを定期的に視聴し、STIPS トレーニングを受け、オンラインDOEトレーニングコース、したがって、この時点で私は全力を尽くしていると言えるでしょう！
私が列挙したものはすべて、ほとんどの人が気づいていない計り知れない付加価値です。 あるいは、JMP アプリケーション自体の外にどれほどの価値があるのかを理解していないのかもしれません。 ジョーダンのような地元の技術リソースがいて、アイデアを出し合ったり、グループ トレーニング セッションを行ってくれたりすることは、JMP ユーザー グループが成長して繁栄するという点において、本当に大きな変化をもたらします。
メグ: アナリティクスの変革を提唱したことは、あなたのキャリアの軌跡にどのような影響を与えたと思いますか?
スティーブ:データや統計に関するあらゆるものへの愛がなかったら、今、プロセス制御マネージャーとしての現在の役割に就いていたかどうかはわかりません。 PCC のプロセス制御チームに加わる前、私は複数の運用およびエンジニアリングの役割を担っていましたが、その役割を獲得するのに役立ったのは、データおよびデータに基づいた意思決定がどのように制御およびプロセスのステップ関数の変化につながる可能性があるかを理解していたからだと思います。プロセスの改善。 それと、他の人を統計オタクに変えることに私の興味があります!
また、他の工場を訪問したり、部門を超えたネットワークを構築したり、他の人のデータ分析の問題を解決したり、工場で新しく取り組んでいることを発表したりする際に、技術カンファレンスに参加することにも役立ちました。
メグ: 組織内でより成熟した分析文化を育もうとしている人に、どのようなアドバイスをしますか?
スティーブ:一番大事なことは、人々に学習する時間を強制することだと思います。 データ分析を始めて理解しようとして、JMP のような新しいプログラムを使用するには、マネージャーが、分析の問題について短期的には遅くなっても大丈夫だとマネージャーに伝える必要があります。そうすれば、人々は古いやり方に頼るのではなく、実際に学ぶ力が与えられたと感じることができます。 家が燃えているとき、人々は最初は速度を落とすためのツールを自然に手に入れることはできません。そのため、全体的により速く、より遠くまで進むために、最初はゆっくりしていても大丈夫であることを知らせるのが転職エージェントの仕事です。 。
また、データ分析に情熱を持っている人を見つけて、その情熱を分かち合い、伝染力になる時間を与えてもらうことをお勧めします。 彼らは、利用可能なあらゆる機会を活用してデータを探索し、それを実行可能な項目に導く新しい方法を試すよう他の人に奨励することができます。
最後に、成功を共有し、分析のベストプラクティスについて人々が車輪の再発明をしないようにする必要があります。そのため、ユーザーグループのミーティング、技術ポータル、ベストプラクティスのレポートアウトが重要です。
メグ: JMP を始めたばかりの人にアドバイスはありますか?
スティーブ:私のおすすめトップ 5 は次のとおりです。
- JMP が提供する無料のリソースを活用してください。
- 「ボタン」の筋肉の記憶を開発するのに十分な量の JMP の使用に専念してください。
- 頻繁に使用されるアクションと分析にカスタム ツールバー ボタンとスクリプトを使用して、プラットフォームをより効率的にします。
- 分析を行う前に、必ずデータを視覚化してください。
- 他人の問題に巻き込まれましょう。 慣れていないデータや、これまで答え方を考えたこともなかった質問を調査することで、どれだけ多くのことを学べるかに驚かれることでしょう。
