Steve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton is Process Control Manager for PCC StructuralsSteve Hampton은 PCC Structurals의 프로세스 제어 관리자입니다. 공정 제어 관리자 Steve Hampton은 주조 산업에 Lean Six Sigma 이니셔티브를 도입하는 경력을 쌓았습니다. 15년 전 정밀 주조 제조업체인 PCC Structurals에 엔지니어로 입사한 후 Steve는 단축된 일정과 저렴한 비용으로 고객의 야금 및 치수 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있는 통계적 접근 방식의 잠재력을 인식했습니다.
Steve는 현재 프로세스 제어의 범위 내에서 프로세스의 한 측면뿐만 아니라 전체 가치 흐름을 생각하는 것이 중요하다고 말합니다. 모든 프로세스의 초기 변경은 연쇄 효과를 가져올 수 있으며 전체를 폭넓게 살펴봄으로써 가능합니다. 분석 워크플로 , 그는 재작업, 결함 및 다운스트림 비용을 줄이는 목표 개선 사항을 도입할 수 있었습니다.
최근 대화에서, @shampton82 그는 어떻게 하면 더 많은 가치를 얻을 수 있는지에 대한 자신의 생각과 조언을 공유했습니다. JMP , 그의 조직과 자신의 경력 모두를 위해.
메그: 새로운 방법이나 도구를 도입하는 것은 처음에는 혼란스러울 수 있습니다. 특히 이미 시장에서 가장 최첨단 도구를 사용하고 있다고 생각하는 조직의 경우에는 더욱 그렇습니다. 하지만 그렇다고 해서 이러한 과도기적 성장통에 압도적인 이점이 없다는 의미는 아닙니다. PCC에 도입한 데이터 이니셔티브의 추진력을 구축하는 데 어떤 종류의 ROI 또는 개선 사항이 도움이 되었습니까?
스티브: 이 질문은 학창시절의 활성화에너지 곡선을 생각나게 합니다. 처음에는 반응이 일어나기 위해서는 엄청난 에너지 장벽이 있지만, 적절한 촉매를 추가하면 그 에너지가 크게 줄어듭니다. 저는 JMP와 소프트웨어에 포함된 지원 구조가 우리 회사의 촉매제라고 생각합니다.
PCC에서는 Minitab을 주요 통계 패키지로 삼아 NEI와 DMAIC 사고방식을 오랫동안 실천해 왔습니다. 그러나 우리는 또한 ANOVA와 이변량 회귀 분석 틀에 갇혀 있었습니다. 더 나쁜 것은 Minitab과 Excel의 한계로 인해 엔지니어들은 분석 중에 두 가지 사이를 여러 번 이동해야 했고, 많은 사람들이 결국 Excel을 사용하게 되었습니다. Excel이 알고 있고 효율적일 수 있었기 때문입니다. 그 결과 데이터와 프로세스가 어느 정도 시각화되었지만 의사 결정에 대한 통계적 엄격성은 뒤쳐졌습니다.
JMP를 처음 소개했을 당시 저는 Minitab 수퍼유저였고, 솔직히 말해서 그 가치를 즉시 인식하지 못했습니다. 그럼에도 불구하고, 일단 도움을 받아 스위치를 만들었습니다. @Jordan_Hiller 의 현장 교육과 몇 가지 우수한 교육 주문형 웨비나 , 나는 결코 뒤돌아 보지 않았습니다. 전환을 해본 사람은 누구나 같은 느낌을 받습니다.
내 공장의 전환점은 일반적인 도구를 사용하여 아무데도 도달할 수 없는 상당히 큰 공정 이동이었습니다. 그러나 문제가 지속되면서 수십만 달러의 비용이 발생했습니다. 프로젝트 팀은 프로세스 매핑과 브레인스토밍을 통해 기본으로 돌아가 JMP의 강력한 시각화 도구를 사용하여 그룹 환경에서 이론을 빠르게 테스트하기 시작했습니다. 그런 다음 통계 테스트를 실행하여 추가로 추구할 가치가 있는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 실험의 주요 우선순위가 무엇인지 빠르게 이해하고 프로세스 제어 시 우선순위를 근본적으로 바꾸었습니다.
그 중에서 처음에는 몇 가지 부품에 집중되었던 프로세스 이탈을 해결했을 뿐만 아니라 모든 부품에 걸쳐 개선이 이루어졌습니다. JMP를 통해 실행 가능한 항목에 도달할 수 있는 속도와 그래프 빌더 및 프로파일러를 통해 복잡한 문제를 유연하게 정리할 수 있었기 때문에 PCC의 고위 경영진은 JMP가 회사에 미치는 가치를 확인할 수 있었습니다. 올해만 해도 우리는 모든 기술 순환 직원을 교육하고 있습니다. STIPS 코스 경력 초기부터 이러한 사고와 JMP 사용 능력을 몸에 익히는 것입니다.
메그: JMP를 처음 접하는 두 가지 유형의 신규 사용자에 대해 설명하고 계십니다. 한 사람은 대학을 갓 졸업한 사람이지만 아직 산업 현장에서 JMP와 같은 도구를 사용해 본 적이 없는 사람입니다. 다른 하나는 경력이 더 뛰어나고 통계 도구에 관해 이미 확고한 선호도를 갖고 있습니다. 그리고 이전에 "Minitab 수퍼유저"였던 귀하는 이전에 두 번째 범주에 속했던 것처럼 들립니다!
우리가 듣는 가장 일반적인 반대 의견 중 하나는 JMP의 통계적 접근 방식이 해당 분야의 전문 지식을 대체할 것이라는 우려입니다. 대부분 경력이 더 높은 그룹에서 그렇습니다. JMP를 통해 귀하와 귀하의 팀이 해당 분야의 지식과 기술을 적용하는 방식이 어떻게 바뀌었나요?
스티브: 그래프 빌더와 프로파일러는 도메인 전문가와 JMP 전문가를 위한 Rosetta Stone입니다. 기본적으로 동적 시각적 기능을 통해 도메인 전문가는 다양한 설정과 다양한 그래픽 환경에서 데이터가 말하는 내용을 확인할 수 있습니다. 그 순간이 바로 '아하'하는 순간입니다. 왜냐하면 그들은 자신의 머릿속에 무엇이 있는지 알고 있기 때문입니다. 그리고 JMP를 사용하면 프로세스 요소 간의 연관성을 다른 팀원들에게 매우 명확하게 설명할 수 있습니다.
따라서 프로젝트 팀 회의에서 저는 도메인 전문가가 "이 요소와 저 요소를 살펴볼 수 있습니까?" 또는 "이것과 저것을 겹쳐서 살펴보겠습니다"라는 대화를 주도하는 모습을 빠르게 확인한 다음 그들이 보고 있는 것에 대해 팀과 이야기하기 시작합니다. 무엇을 할 수 있는지.
메그: JMP 조직과의 관계에 대해 말씀해주세요. 소프트웨어만 사용하는 사람도 있고 괜찮습니다. 하지만 조직으로서 JMP에 실제로 참여하는 사람도 있습니다. 경험상 JMP가 제공하는 일부 리소스를 활용하여 어떤 가치를 얻었습니까?
스티브: 저는 JMP를 약 6년 동안 사용해 왔지만(JMP Pro는 2년 동안) JMP 커뮤니티에 실제로 참여하게 된 것은 불과 몇 년 전이었습니다. 저는 JMP 커뮤니티 토론 게시판에서 활발하게 활동했으며(주로 스크립트 작성에 대한 도움 요청) 2019 Discovery Summit에 참석했습니다(굉장했습니다!). 그리고 운이 좋게도 JMP 커뮤니티 토론 게시판에 선정되었습니다. 최소 1년의 Discovery Summit을 발표합니다. .
또한 정기적으로 주문형 웨비나를 시청하고 STIPS 교육을 이수했으며 온라인 DOE 교육 과정, 그래서 이 시점에서 내가 올인했다고 말할 수 있습니다!
내가 나열한 모든 것은 대부분의 사람들이 알지 못하는 엄청난 부가가치입니다. 아니면 JMP 응용 프로그램 자체 외부에 얼마나 많은 가치가 있는지 이해하지 못할 수도 있습니다. 제가 아이디어를 제안하고 우리를 위해 그룹 교육 세션을 진행해 줄 수 있는 Jordan과 같은 현지 기술 리소스를 갖는 것은 JMP 사용자 그룹이 성장하고 번창하는 데 있어서 정말 획기적인 변화입니다.
메그: 분석 혁신에 대한 귀하의 옹호가 귀하의 경력 궤도에 어떤 영향을 미쳤다고 생각하시나요?
스티브: 데이터와 통계에 대한 모든 것을 사랑하지 않았다면 제가 지금 프로세스 제어 관리자라는 역할을 맡을 수 있을지 확신할 수 없습니다. 저는 PCC의 프로세스 제어 팀에 합류하기 전에 여러 운영 및 엔지니어링 역할을 맡았지만, 제가 그 역할을 맡는 데 도움이 된 것은 데이터 및 데이터 기반 결정이 어떻게 제어 및 관리의 단계적 기능 변화로 이어질 수 있는지에 대한 이해였습니다. 프로세스 개선. 그것과 다른 사람들을 통계 괴짜로 바꾸는 것에 대한 나의 관심!
또한 다른 공장에 대한 노출, 부서 간 네트워킹, 기술 회의에서의 노출 등에도 도움이 되었으며, 다른 사람들의 데이터 분석 문제를 돕고 우리 공장에서 수행 중인 새로운 작업에 대해 발표할 수 있었습니다.
메그: 조직에서 보다 성숙한 분석 문화를 조성하려는 사람에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?
스티브: 제 생각에 가장 중요한 것은 사람들이 배우는데 시간을 투자하도록 강요하는 것입니다. 처음부터 데이터 분석을 이해하려고 노력하고 JMP와 같은 새로운 프로그램을 사용하려면 관리자가 분석 문제를 단기적으로 느리게 진행해도 괜찮다고 말해야 사람들이 이전 방식에 의존하기보다는 실제로 배울 수 있는 힘을 느낄 수 있습니다. 집에 불이 났을 때 사람들은 처음에는 자신의 속도를 늦추는 도구를 자연스럽게 잡지 않을 것입니다. 따라서 처음에는 천천히 진행해도 결국에는 전체적으로 더 빠르고 더 멀리 갈 수 있음을 알려주는 것이 변화 에이전트로서 우리의 임무입니다. .
또한 데이터 분석에 대한 열정이 있는 사람을 찾아 그들이 열정을 공유하고 전염력을 발휘할 수 있는 시간을 갖도록 권한을 부여하는 것이 좋습니다. 그들은 다른 사람들이 가능한 모든 기회를 활용하여 데이터를 탐색하고 실행 가능한 항목으로 이어지는 새로운 방법을 시도하도록 장려할 수 있습니다.
마지막으로, 성과를 공유하고 사람들이 모범적인 분석 방법을 다시 고안하지 않도록 해야 합니다. 따라서 사용자 그룹 회의, 기술 포털 및 모범 사례 보고가 중요합니다.
메그: 이제 막 JMP를 시작하는 사람에게 어떤 조언을 해주실 수 있나요?
스티브: 내 상위 5가지 팁은 다음과 같습니다.
- JMP가 제공하는 무료 리소스를 활용해 보세요.
- "버튼" 근육 기억을 개발할 수 있을 만큼 JMP를 사용하는 데 전념하십시오.
- 자주 사용하는 작업 및 분석을 위해 사용자 정의 도구 모음 버튼과 스크립트를 사용하여 플랫폼을 더욱 효율적으로 만듭니다.
- 분석을 시도하기 전에 항상 데이터를 시각화하십시오.
- 다른 사람의 문제에 개입하십시오. 익숙하지 않은 데이터 탐색과 이전에 답변하는 방법을 생각해 본 적이 없는 질문을 통해 얼마나 많은 것을 배울 수 있는지 놀라게 될 것입니다.
