Steve Hampton 是 PCC Structurals 的过程控制经理过程控制经理 Steve Hampton 致力于在铸造行业引入精益六西格码计划。 在十五年前作为工程师加入熔模铸造制造商 PCC Structurals 后，Steve 认识到统计方法的潜力，可以在更短的时间和更低的成本下更好地满足客户的冶金和尺寸需求。
在他目前的流程控制范围内，史蒂夫说，不仅要考虑流程的一个方面，而且要考虑整个价值流，这一点至关重要。 任何过程的早期变化都可能产生连锁反应分析工作流程，他已经能够引入有针对性的改进，以减少下游的返工、缺陷和成本。
在最近的一次谈话中， @shampton82分享了他的想法——以及一些建议——关于他如何从中获得更多价值JMP ，无论是为了他的组织还是他自己的职业生涯。
Meg：引入任何新的方法或工具一开始可能会造成破坏——尤其是对于一个认为自己已经在使用市场上最尖端工具的组织而言。 但这并不意味着这些过渡性成长的痛苦没有压倒性的好处！ 什么样的 ROI 或改进有助于为您在 PCC 引入的数据计划建立动力？
史蒂夫：这个问题让我想起了我学生时代的活化能曲线。 最初，发生反应存在巨大的能量障碍，但通过添加适当的催化剂，能量会大大降低。 我将 JMP 以及软件随附的支持结构视为我们公司的催化剂。
在 PCC，我们在 NEI 和 DMAIC 思维模式方面有着悠久的历史，Minitab 是我们的主要统计数据包。 但我们也非常卡在方差分析和双变量回归分析的常规中。 更糟糕的是，由于 Minitab 和 Excel 的局限性，工程师在分析过程中必须在两者之间多次切换，许多人最终还是使用了 Excel，因为这是他们所知道的并且可以高效使用。 结果是我们的数据和流程得到了一些不错的可视化，但在决策的统计严格性方面出现了倒退。
在我第一次接触 JMP 时，我是 Minitab 超级用户，老实说，我并没有立即看到它的价值。 尽管如此，一旦我在@Jordan_Hiller的现场培训和一些优秀的点播网络研讨会，我再也没有回头。 每个完成过渡的人都有同样的感受。
我的工厂的转折点是一个相当大的过程偏移，我们使用我们的典型工具无济于事——但由于问题持续存在，我们损失了数十万美元。 项目团队通过流程映射和头脑风暴回归基础，并开始使用 JMP 强大的可视化工具在小组环境中快速测试理论。 然后我们可以进行统计测试，看看它们是否值得进一步研究。 这导致了对主要实验优先级应该是什么的快速理解，以及我们在控制过程中的优先级发生了根本性转变。
除此之外，我们不仅解决了我们的流程偏移（最初集中在几个部分），而且我们还看到了所有部分的改进。 JMP 使我们能够处理可操作的项目的速度以及使用 Graph Builder 和 Profiler 提取复杂问题的灵活性使 PCC 的高层管理人员能够看到 JMP 对我们公司的价值。 就在今年，我们现在正在培训我们所有的技术轮换人员STIPS 课程从他们的职业生涯开始就将这种想法和使用 JMP 的能力根深蒂固。
Meg：您描述了 JMP 的两种不同类型的新人。 一个是一个人，可能刚从大学毕业，还没有在工业工作场所使用过 JMP 等工具。 另一个在他们的职业生涯中更先进，并且在统计工具方面已经有了很好的偏好。 作为前“Minitab 超级用户”，您听起来就像以前属于第二类！
我们听到的最常见的反对意见之一——通常来自更高级的职业群体——是一些担心 JMP 中的统计方法会取代他们的领域专业知识。 JMP 如何改变了您和您的团队应用领域知识和技能的方式？
史蒂夫： Graph Builder 和 Profiler 是领域专家和 JMP 书呆子的 Rosetta Stone。 动态视觉功能基本上允许领域专家在不同的设置和不同的图形环境中查看数据的含义。 这真的是“啊哈”的时刻，因为他们看到了自己的想法——而 JMP 允许他们向其他团队成员非常清楚地解释流程元素之间的联系。
因此，在项目团队会议上，我很快看到我们的领域专家推动对话——“我们可以看看这个因素与那个因素”或“让我们叠加这个和那个”——然后开始与团队讨论他们所看到的和可以做什么。
梅格：告诉我们您与 JMP 组织的关系。 有些人只使用该软件——这很好——但也有其他人真正将 JMP 作为一个组织参与其中。 根据您的经验，您从利用 JMP 提供的一些资源中获得了什么价值？
史蒂夫：我已经使用 JMP 大约六年了（JMP Pro 使用了两年），但直到几年前我才真正参与了 JMP 社区。 我在 JMP 社区讨论板上非常活跃（主要是寻求脚本帮助），参加了 2019 年发现峰会（太棒了！），并且很幸运地被选为至少参加一年的探索峰会.
我还定期观看点播网络研讨会，参加了 STIPS 培训，并参加了在线 DOE 培训课程，所以在这一点上你可以说我全力以赴！
我列出的所有内容都是大多数人不知道的巨大增值。 或者，他们可能不了解 JMP 应用程序本身之外还有多少价值。 拥有像乔丹这样的本地技术资源，我可以从中汲取灵感，并且可以为我们进行小组培训课程，这对于 JMP 用户群体的成长和繁荣来说确实是一个改变游戏规则的人。
梅格：您对分析转型的倡导如何影响您的职业轨迹？
史蒂夫：如果不是因为我对所有数据和统计数据的热爱，我不确定我现在是否会担任流程控制经理。 在加入 PCC 的过程控制团队之前，我担任过多个运营和工程职位，但我相信帮助我获得这个职位的是我对数据和基于数据的决策如何导致控制中的阶跃功能变化的理解和一个过程的改进。 这和我对将其他人变成统计书呆子的兴趣！
它还帮助我接触其他工厂、跨部门的网络以及在技术会议上的接触，因为我帮助其他人解决他们的数据分析问题并介绍我们在我的工厂正在做的新事情。
Meg：对于希望在组织中培养更成熟的分析文化的人，您有什么建议？
史蒂夫：我认为第一件事是强迫人们花时间学习。 开始，尝试理解数据分析，并使用像 JMP 这样的新程序，需要经理说在短期内放慢分析问题的速度是可以的，这样人们就会感到有能力真正学习而不是诉诸于他们的旧方法。 当房子着火时，人们不会自然而然地抓住一开始会让他们慢下来的工具，所以这是我们作为变革推动者的工作，让他们知道一开始放慢速度是可以的，最终整体上走得更快更远.
我还建议找一个对数据分析充满热情的人，让他们有时间分享他们的热情并成为一股感染力。 他们可以鼓励其他人利用每一个可用的机会尝试探索数据的新方法，并让它产生可操作的项目。
最后，您需要分享胜利并确保人们不会重新发明最佳分析实践——因此用户组会议、技术门户和最佳实践报告至关重要。
Meg：对于刚开始使用 JMP 的人，您有什么建议？
史蒂夫：以下是我的 5 大秘诀：
- 利用 JMP 提供的免费资源。
- 全身心地使用 JMP 来发展“按钮”肌肉记忆。
- 通过使用自定义工具栏按钮和脚本进行常用操作和分析，使平台更高效。
- 在尝试进行任何分析之前，请始终可视化您的数据。
- 参与他人的问题。 你会惊讶于你在探索你不习惯的数据和你以前从未想过如何回答的问题上学到了多少。
