スティーブハンプトンはPCC構造のプロセス制御マネージャーですプロセス制御マネージャーのスティーブハンプトンは、鋳造業界にリーンシックスシグマイニシアチブを導入するキャリアを築いてきました。 15年前にインベストメント鋳造メーカーのPCCStructuralsにエンジニアとして入社した後、Steveは、より少ないタイムラインと低コストで顧客の冶金学的および寸法的ニーズをより適切に満たす統計的アプローチの可能性を認識しました。
スティーブは、現在のプロセス制御の範囲内で、プロセスの1つの側面だけでなく、バリューストリーム全体について考えることが重要であると述べています。 プロセスの初期の変更は、全体の広い視野をとることによって、ノックオン効果をもたらす可能性があります分析ワークフロー、彼は、下流での手直し、欠陥、およびコストを削減する、的を絞った改善を導入することができました。
最近の会話では、 @ shampton82彼がどのようにしてより多くの価値を得ているかについての彼の考えといくつかのアドバイスを共有しましたJMP 、彼の組織と彼自身のキャリアの両方のために。
Meg：新しい方法やツールを導入すると、最初は混乱を招く可能性があります。特に、市場で最も最先端のツールをすでに使用していると見なしている組織にとってはそうです。 しかし、それはそれらの過渡的な成長痛のいくつかに圧倒的な利益がないという意味ではありません！ PCCで導入したデータイニシアチブの勢いを増すのにどのようなROIまたは改善が役立ちましたか？
スティーブ：この質問は、私の学生時代の活性化エネルギー曲線を思い出させます。 最初は、反応が起こるための大きなエネルギー障壁がありますが、適切な触媒を追加することにより、そのエネルギーは大幅に削減されます。 JMP（およびソフトウェアに付属するサポート構造）は、当社の触媒であると考えています。
PCCでは、NEIとDMAICの考え方で長い歴史があり、Minitabが主要な統計パッケージです。 しかし、ANOVAと2変量回帰分析のわだち掘れにもかなり悩まされていました。 さらに悪いことに、MinitabとExcelの制限により、エンジニアは分析中に2つの間を何度も行き来する必要があり、多くの人はExcelを使用することになりました。これは、Excelが知っていて、効率的であるためです。 その結果、データとプロセスの視覚化はOKでしたが、決定に関する統計の厳密さは後退しました。
私が最初にJMPを紹介されたとき、私はMinitabのスーパーユーザーでしたが、正直なところ、その価値はすぐにはわかりませんでした。 それにもかかわらず、私が@Jordan_Hillerのオンサイトトレーニングといくつかの優れたオンデマンドウェビナー、私は決して振り返りませんでした。 移行した人は誰でも同じように感じます。
私の工場のターニングポイントは、通常のツールを使用してどこにも行けなかったかなり大規模なプロセスエクスカーションでしたが、問題が続くため、数十万ドルの費用がかかりました。 プロジェクトチームは、プロセスマッピングとブレーンストーミングで基本に戻り、JMPの強力な視覚化ツールを使用してグループ設定で理論をすばやくテストし始めました。 次に、統計的検定を実行して、さらに追求する価値があるかどうかを確認できます。 これにより、実験の主な優先順位をすばやく理解し、プロセスを制御する際に優先順位を変更することができました。
その中から、プロセスエクスカーション（当初はいくつかの部分に焦点を当てていた）を解決しただけでなく、すべての部分で改善が見られました。 JMPによって実用的なアイテムに到達する速度と、Graph BuilderとProfilerを使用して複雑な問題を抽出する柔軟性により、PCCの上級管理職は当社にとってのJMPの価値を理解することができました。 ちょうど今年、私たちは現在、すべての技術ローテーション担当者をSTIPSコースこの考え方と、キャリアの最初からJMPを使用する能力を浸透させること。
Meg：あなたはJMPの2種類の新参者について説明しています。 1つは、大学を卒業したばかりの人で、産業現場でJMPなどのツールをまだ使用していません。 もう1つはキャリアがより進んでおり、統計ツールに関してはすでに確立された好みがあります。 また、以前の「Minitabスーパーユーザー」として、以前はその2番目のカテゴリに属していたように聞こえます。
私たちが耳にする最も一般的な反対意見の1つは、ほとんどの場合、より高度なキャリアグループからのものであり、JMPの統計的アプローチがドメインの専門知識に取って代わることを恐れているというものです。 JMPを使用することで、あなたとあなたのチームがドメイン知識とスキルを適用する方法はどのように変わりましたか？
スティーブ：グラフビルダーとプロファイラーは、ドメインの専門家とJMPオタクのためのロゼッタストーンです。 動的ビジュアルの機能により、ドメインの専門家は基本的に、さまざまな設定やさまざまなグラフィック環境でデータが何を言っているかを確認できます。 彼らは頭の中に何があるかを理解しているので、それは本当に「あはは」の瞬間です。JMPを使用すると、プロセス要素間のリンクを他のチームメンバーに非常に明確に説明できます。
そのため、プロジェクトチームの会議では、ドメインの専門家が会話を推進しているのをすぐに確認します。「この要素とその要素を比較できますか」または「これとあれを重ね合わせましょう」。次に、彼らが見ているものについてチームと話し始めます。何ができるか。
Meg：JMP組織との関係について教えてください。 ソフトウェアを使用するだけの人もいれば、それで問題ありませんが、組織としてJMPに実際に携わっている人もいます。 JMPが提供するリソースのいくつかを利用することで、あなたの経験ではどのような価値が得られましたか？
スティーブ：私は現在JMPを約6年間（そしてJMP Proを2年間）使用していますが、実際にJMPコミュニティに参加したのは2、3年前のことです。 私はJMPコミュニティのディスカッション掲示板でかなり活発に活動しており（主にスクリプトの助けを求めています）、2019年のディスカバリーサミットに参加しました（これは素晴らしかったです！）そして幸運にも選ばれることができました少なくとも1年のディスカバリーサミットを開催する。
また、オンデマンドウェビナーを定期的に視聴し、STIPSトレーニングを受講し、オンラインDOEトレーニングコース、だからこの時点であなたは私がオールインしていると言うことができます！
私がリストしたものはすべて、ほとんどの人が知らない莫大な付加価値です。 あるいは、JMPアプリケーション自体の外部にどれだけの価値があるのかを理解していないのかもしれません。 アイデアを跳ね返すことができ、グループトレーニングセッションを行うことができるJordanのようなローカルの技術リソースを持つことは、JMPユーザーグループの成長と繁栄に関して、本当に画期的なことです。
Meg：アナリティクスの変革を支持することで、キャリアの軌跡にどのような影響があったと思いますか？
スティーブ：データと統計のすべてが好きでなかったら、現在プロセス制御マネージャーとしての役割を果たしているかどうかはわかりません。 PCCのプロセス制御チームに参加する前は、複数の運用とエンジニアリングの役割を担っていましたが、この役割を確立するのに役立ったのは、データとデータベースの決定が制御とプロセスの改善。 それと他の人を統計オタクに変えることへの私の興味！
また、他のプラントへの露出、部門間のネットワーキング、技術会議での露出にも役立ち、他の人のデータ分析の問題を支援し、自分のプラントで新しく行っていることを発表します。
Meg：組織内でより成熟した分析文化を育てようとしている人にどのようなアドバイスをしますか？
スティーブ：一番のことは、時間をかけて学ぶことを強制することだと思います。 最初に、データ分析を理解しようとし、JMPのような新しいプログラムを使用するには、マネージャーが分析の問題で短期的に遅くなることは問題ないと言う必要があります。そうすれば、人々は古い方法に頼るのではなく、実際に学ぶことができるようになります。 家が燃えているとき、人々は最初は彼らを遅くするツールを自然につかむことはないので、それは変更エージェントとしての私たちの仕事です。 。
また、データ分析に情熱を持っている人を見つけて、彼らが情熱を共有し、伝染する力になる時間を持てるようにすることをお勧めします。 彼らは、他の人に、利用可能なあらゆる機会を利用して、データを探索し、それを実用的なアイテムに導く新しい方法を試すように促すことができます。
最後に、勝利を共有し、人々が最良の分析手法を再発明していないことを確認する必要があります。そのため、ユーザーグループの会議、技術ポータル、およびベストプラクティスのレポートアウトが重要です。
Meg：JMPを始めたばかりの人にどのようなアドバイスをしますか？
スティーブ：これが私のトップ5のヒントです：
- JMPが提供する無料のリソースを活用してください。
- 「ボタン」の筋肉の記憶を発達させるのに十分なJMPの使用に専念してください。
- 頻繁に使用されるアクションと分析にカスタムツールバーボタンとスクリプトを使用して、プラットフォームをより効率的にします。
- 分析を行う前に、必ずデータを視覚化してください。
- 他の人の問題に巻き込まれます。 慣れていないデータの探索をどれだけ学んだか、これまで答える方法を考えたことのない質問に驚かれることでしょう。
