不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變當我使用Minitab 建立具有兩個難以更改的因子的DoE 模型時，只要複製整個圖和子圖，我就會看到缺乏擬合評估（Minitab 為我提供了在設計過程中複製整個圖和子圖的選項）該模型）
但是，當我使用 JMP Custom DoE 平台時，對於具有兩個 HTC 因子的同一組因子，無論我做什麼，我都無法看到缺乏擬合分析。 我認為這是因為整個圖和子圖沒有在我的模型中複製，但我無法找到一種方法來複製整個圖和子圖。
實驗設計回覆：不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變同意。 實用且圖形化。 盡可能保持簡單。 避免談論 REML！
回覆：不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變好建議。 我不知道什麼才算是「專家」？ 誠然，與定量分析相比，我更喜歡實用和圖形化的分析方法，因為這些分析更容易向非統計學家（工程師、科學家和經理）“展示結果”，而我大部分時間都與他們打交道。 上次我對一位非統計學家使用縮寫 REML 時，他們臉上的表情相當古怪。 順便說一句，我上次檢查時，Minitab 不使用 REML，但我可能是錯的。
我建議您閱讀：
丹尼爾‧卡斯伯特 (1976) “統計學在工業實驗的應用」 威利 (ISBN 0-471-19469-7)
盒子，GEP， 史蒂芬瓊斯 (1992)，”用於穩健產品實驗的裂區設計”,應用統計學雜誌，卷。 19號1號
瓊斯、布拉德利、克里斯多福·J·納茨海姆 (2009) “裂區設計：什麼、為什麼以及如何”，品質技術雜誌，卷。 41，第 4 期，第 340-361 頁
索倫·比斯加德 (2000)，“ 2 設計與分析克普X 2 qr裂區實驗”,品質技術雜誌，卷。 32、一月 1 號
Bisgaard、Søren、Murat Kulahei，(2001)，“穩健的產品設計：透過裂區混雜保存試驗”,品質工程, 13(3), 525-530
回覆：不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變我推薦 Goos 和 Jones 的《實驗優化設計》，討論為什麼應該使用 REML 和隨機效應對難以改變的因素進行實驗建模。 還有EMS的問題。 他們（尤其是 Peter Goos）確實是裂區設計的專家。
回覆：不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變我並不是說中心點與複製品相同。 我指的是 JMP Custom Design 中添加中心點的功能，這將確保您擁有重複項。 當您有難以改變的因素時，此選項不存在。 我希望您能清楚地了解這一點（如果以前還沒有的話），並有助於了解如何透過 JMP 實現您的目標。
回覆：不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變我對菲爾的一些想法的看法（總的來說我同意）：
1. HTC因子不應被視為隨機效應（不確定這是從何而來）。 為了對整個圖（1 個因子）中的 HTC 進行正式的統計測試，您可以將 WP 因子的效果與 WP-by-replicate 交互作用（這是 EMS）進行比較。 當然，您無需進行正式的統計檢定即可確定實際意義。
2.我不確定為什麼菲爾建議重複等於中心點「（即中心點）」？但也許我誤解了他。
3. 問題是…HTC 因素可能不會用於調整流程。 我們想知道 HTC 是否重要，也許什麼是「最佳」運行級別，但不與他們一起管理流程。 因此，限制它們是有道理的。 事實上，您可能會透過多次更改 HTC 並引入比正常情況更多的雜訊來增大實驗中的雜訊（降低精度）。
4. 從統計角度來看，多個 HTC 設計的有效性是有限的。
5. 在整個設計空間中隨機運行的複製中心點實際上是了解雜訊一致性或識別雜訊中特殊原因的好主意。 它可能會提供真實 MSE 的現實估計。 不確定一些“舊”想法實際上不太好，但我想我已經老了。
6. 為了分析裂區，我比較喜歡 Daniel/Box 方法。 即為每個圖建立常態圖、帕累托圖、貝葉斯圖。 這可確保您將整個圖表與 WP 相關的雜訊進行比較，並將子圖因子與子圖相關的雜訊進行比較。 這可以防止 MSE 偏差以及因不適合決策而產生的問題。
回覆：不適合 DoE 客製化設計，且因素難以改變你好呀。
我對此做了一些小小的探索。 我不知道我是否能給你答案，但這是我發現的：
- 據我所知，當您有難以更改的因素時，自訂設計不允許您指定重複項（即中心點）。 這對我來說很有意義。 我認為當你有難以改變的因素時，重複運行的想法，因此將整個圖建模為隨機效應，似乎是一個壞主意。
- 即使您手動將重複運行新增至您的設計中，當您使用建議的 REML 方法建模時，也不會看到失擬報告。 如果您改用 EMS（不建議），您會發現不合適。 出現這種情況可能有技術原因。 但這似乎又是有道理的。 當存在隨機效應時，失擬意味著什麼？
總之，如果您手動建立仿行並使用 EMS 擬合方法，則可以實現裂區設計的失擬檢定。 但我會先認真考慮一下你是否真的想這樣做。
我認為可以公平地說，JMP DOE 人員不建議重複運行，因此無法在 JMP 的裂區設計中添加或使用重複可能反映了這一點。 複製中心點是美國能源部舊方法的一部分，在我們擁有易於使用的軟體之前，當時實驗分析是手動完成的。 在大多數實驗中，運行成本很高，因此重複是浪費的。 最好使用所有運行來探索因子空間的不同部分。 這確實是定制設計背後的想法。
如果您仍然認為您應該能夠在裂區設計中添加不適合的重複，您可以將您的請求添加到願望清單。
我希望這有幫助。
菲爾
