Vocero | Transcripción |
| Olivia Lippincott | Entonces comenzó la grabación para verificar que las aulas virtuales están aquí para quedarse, ¿cómo se realiza una práctica? |
| La charla correcta Está bien, y que comprenda que esto se está grabando para su uso en la conferencia de la cumbre de descubrimiento de empleo y que estará disponible públicamente en la comunidad de usuarios de JMP. ¿Da permiso para esta grabación y uso? |
| Si. |
| Olivia Lippincott | Voy a salir de cámara y silenciarme y una vez que lo haga, ustedes pueden empezar. |
| Ledi Trutna | Hola, soy Ledi Trutna. |
| Diana Ballard | Y soy Diana Ballard de Brewer Science. |
| Ledi Trutna | Estoy en SAS Education. |
| Diana Ballard | Ambos vivimos en Austin, Texas, y nos conocemos desde hace muchos años. |
| Ledi Trutna | ¿Cuánto tiempo llevas usando JMP para enseñar DOE, Diana? |
| Diana Ballard | Comencé a usar JMP alrededor de 1996 y a enseñar DOE en 1994. ¿Y usted? |
| Ledi Trutna | Comencé a enseñar DOE en 1987 y comencé a usar JMP en 1996. |
| Diana Ballard | Eso nos da 50 años colectivos de enseñar DOE. |
| ¿Somos tan viejos? |
| Ledi Trutna | Sí, somos así de viejos. Por eso, queremos tener una conversación hoy sobre nuestras experiencias al realizar experimentos en el aula y enseñar a DOE y cómo hacer la transición de esos experimentos a un aula virtual. |
| Diana Ballard | No todas las clases del DOE tienen recopilación de datos, así que, ¿cuándo comenzó a hacer este tipo de experimento en el aula? |
| Ledi Trutna | Cuando estaba en Texas Instruments, comencé a enseñar diseño ... Toguchi diseño de experimentos en realidad y tengo una catapulta para demostrar a los ingenieros que dudan cómo puede funcionar un experimento diseñado. |
| Y desarrollé este ejercicio usando la catapulta, donde un equipo haría una lluvia de ideas de factores, descubriría el proceso de medición, recopilaría datos, los analizaría y ejecutaría series de confirmación, todo en el salón de clases. |
| Y estábamos lanzando una pequeña pelota de golf de plástico, midiendo dónde cae. Y fue muy divertido e hizo que el DOE cobrara vida para muchos de los ingenieros que participaron, y lo usé durante años en el DOE e incluso en algunas clases de SPC. |
| Diana Ballard | Cuando vi el beneficio de esto cuando comenzamos a enseñar juntos, cuando ambos estábamos consultando, ambos teníamos asignaciones en Simitech pero en diferentes momentos. Y luego, a principios de la década de 2000, comenzamos a trabajar como consultores para la misma empresa y a impartir clases juntos. |
| Ledi Trutna | Y esa empresa realmente creía en los ejercicios prácticos, así que usamos helicópteros de papel y carros de juguete Lego y también con aviones y pistolas nerf. |
| Diana Ballard | Recuerdo ir de compras tratando de comprar todos los autos Lego más pequeños que pude encontrar en Walmart o Target, porque no duraban mucho y a veces perdíamos piezas. ¿Y esas catapultas? No es genial para viajar, pero los diminutos coches de Lego, eran buenos y eran difíciles de encontrar. |
| Ledi Trutna | Entonces, lo que todos estos experimentos tenían en común era una respuesta medible, como la distancia o el tiempo, y la recopilación de datos o la ejecución de un experimento. |
| fue rápido. No queríamos pasar tres horas recopilando datos. Quería que la recopilación de datos pudiera completarse en 30 minutos, así que algo que fuera rápido para tomar una medición. |
| Diana Ballard | Lo que nos lleva al aula virtual. Enseñamos a través de Zoom o Teams y nuestros estudiantes están dispersos por todo el país. ¿Cómo podemos hacer un experimento con ellos en un aula si estamos tan lejos físicamente? |
| Ledi Trutna | Así que Diana y yo tuvimos una sesión de lluvia de ideas el verano pasado para hablar sobre esto, sobre cómo se podría realizar un experimento en este mundo virtual. Y podría haber alcohol involucrado en esta sesión de lluvia de ideas, pero |
| podríamos asumir, al menos en ese momento, que casi todo el mundo trabajaba desde casa. Entonces, ¿qué tenían en casa donde pudiéramos experimentar y cuáles serían los objetivos de este experimento? |
| Así que queríamos que fuera lo suficientemente complejo como para que nadie supiera la respuesta, pero lo suficientemente simple como para que la recopilación de datos no tuviera que tomar |
| para siempre. Entonces lo que decidimos hacer fue hervir agua. Entonces asumimos que todos tendrían acceso a una estufa, cacerolas y un cronómetro, e íbamos a medir cuánto tardaba el agua en hervir. |
| Diana Ballard | Quien dijo que una olla vigilada nunca hierve se equivocó. Hicimos una lluvia de ideas sobre muchos factores, |
| lo que generó muchas preguntas sobre cómo realizar el experimento. Así que diseñé uno en JMP y lo ejecuté. |
| Y aprendí mucho sobre las opciones. ¿Qué tan caliente enciendo la estufa? ¿Cuál es el orden de operación? |
| ¿Cuándo inicio el temporizador? ¿Qué significa hervir? ¿Qué pasa si nunca hierve? Tuve un caso en el que pensé que podría arruinar mi sartén, porque estaba a punto de hervirla hasta que se seque, pero nunca llegó a hervir según nuestra definición de agua hirviendo. |
| Ledi Trutna | Entonces, después de que Diana hizo su experimento, tuve que hacer uno también y luego pudimos ponernos de acuerdo en algunas cosas sobre el proceso de ejecución del experimento. |
| Diana Ballard | Por ejemplo, debe comenzar con una estufa fría y agua corriente, no con agua precalentada. Y para minimizar el tiempo requerido, no queremos hervir grandes cantidades de agua. Empezamos con una gama de una a cuatro tazas, |
| pero tuve algunas corridas que tardaron más de 15 minutos en hervir y otras que nunca llegaron a hervir. |
| Entonces aprendimos que la elección de un |
| sartén ancha |
| no funciona bien y decidimos eliminar esa sartén ancha. |
| Ledi Trutna | Eliminamos algunos de los factores para mantener el tamaño del experimento pequeño. Por ejemplo, no hemos probado nada con la tapa encendida o apagada, o el ventilador encendido o apagado. No hemos experimentado con ellos. |
| Diana Ballard | Y nos dimos cuenta de que tenemos diferentes definiciones de agregar sal. Estaba pensando en cucharaditas; |
| estabas pensando en guiones. |
| Pero los dos teníamos curiosidad por saber si agregar sal haría que el cuenco de agua fuera más rápido. |
| Ledi Trutna | Entonces, el verdadero desafío fue acordar la definición de ebullición. Entonces, en mi estufa de inducción, el agua se calienta muy rápido y comienza a hervir. Entonces, lo que decidimos que deberíamos hacer es tener tres medidas. |
| Primero es el momento de las pequeñas burbujas en el fondo de la estufa. Así que esto te mostrará unas pequeñas burbujas diminutas. Puedes verlo en este lado izquierdo de la sartén, las burbujas que salen del fondo de la estufa. |
| Y luego también vamos a medir cuándo puedes escuchar el agua hirviendo. Y luego, por último, vamos a medir las burbujas grandes. Así que ahora, estas son las grandes burbujas. Tú también |
| haga clic en el cronómetro al comienzo de las burbujas grandes o ¿cuánto tiempo debe transcurrir antes de que diga que está hirviendo? |
| Diana Ballard | Este fue el problema que tuve con la sartén plana, cuando solo tenía un poco de agua, nunca llegó a esa gran etapa de burbuja. |
| Herví toda el agua pero yo |
| nunca detuvo el temporizador porque nunca logró burbujas grandes y visibles. Entonces fue cuando decidimos que el factor de tipo de sartén solo debería ser de dos niveles, grande y pequeño, sin incluir el plano. |
| Ledi Trutna | Y teníamos tamaños y tipos de sartenes similares, así que estos eran los ... estos eran mis sartenes grandes y pequeños, y estos eran los sartenes grandes y pequeños de Diana. |
| Diana Ballard | Suponíamos que podría haber una interacción entre el tamaño de la olla y el tamaño del quemador, porque sabemos por experiencias de cocción que la olla grande en el quemador pequeño podría no calentarse tan rápido como la olla grande en el quemador grande. . |
| Entonces, después de ejecutar ambos experimentos, ambos realizaron nuestros experimentos y nuestros resultados se compartieron entre sí, queríamos probarlo en algunos participantes dispuestos (víctimas). |
| Tenemos un grupo de estadísticos aquí en Austin, Texas, que alguna vez estuvieron afiliados a Simitech, y el grupo se ha expandido hasta convertirse en nerds estadísticos que almuerzan juntos dos o tres veces al año (al menos, solíamos antes de Covid) . |
| Ledi Trutna | Y ese experimento está aquí en este cuadro de esquema llamado experimento del almuerzo, pero lo que hicimos fue un almuerzo virtual, donde les pedimos a todos que nos ayudaran a recopilar algunos datos. |
| Tuvimos siete participantes que acordaron recopilar datos y diseñar un experimento y les asignaron dos carreras, |
| asumiendo que tienen un quemador en la estufa y más de una sartén que pueden usar. Y sabíamos que tendríamos una variedad de tipos de estufas, tanto a gas como eléctricas, y tal vez no un número igual, |
| así que creamos un método para ejecutar experimentos para que todos lo hicieran de la misma manera. Y dijimos, así es ... así es como queremos que ejecutes el experimento. |
| Diana Ballard | Creo que lo diseñamos como un bloque fijo con dos ejecuciones por bloque, de modo que cada persona recopilaría datos en dos ejecuciones, |
| fácil de lograr en unos 15 minutos, que es nuestro objetivo de tiempo, suponiendo que establezca la temperatura al máximo. Luego, podríamos recopilar los datos en una tabla y compartirlos con todos. |
| Ledi Trutna | Entonces, le mostraremos cómo diseñar esto en JMP. En la parte inferior del diario, tengo la tabla de respuestas y la tabla de factores, así que iré al DOE y al diseño personalizado. |
| y cargar esos factores y respuestas. Entonces, la tabla de factores fue la última que toqué, así que puedo cargar mis factores y luego voy a buscar mi tabla de respuestas e ir a cargar mis respuestas. Diana, no lo harías de esta manera. |
| Diana Ballard | Yo no lo haría. En un aula real, realmente quiero que mis alumnos tengan la experiencia de diseñarlo ellos mismos. |
| Ledi Trutna | Así que estamos haciendo esto por el bien del tiempo ahora, donde estamos cargando las respuestas y cargando los factores, pero aún no lo hemos terminado. Así que aquí están mis tres respuestas que quiero minimizar. |
| Tengo cuatro de mis factores, pero no tengo mi factor de bloqueo, así que vamos a tener dos carreras por persona. Entonces, cuando lo hicimos, lo creamos como un bloque fijo con dos corridas por persona. Y voy a llamar a este bloque "estufa de persona". |
| Y luego tenemos que pensar en qué términos entran en el modelo. Entonces, para el modelo de efectos principales solo, necesito 14 ejecuciones, pero ¿qué pasa si quiero algunas de esas interacciones? |
| Este diseño de 14 corridas funcionaría perfectamente con siete personas, pero ¿y si quiero ver algunas de esas interacciones? |
| Puedo ir y hacer clic en el botón RSM y agregar los términos de orden superior, como en todas las interacciones de dos factores y los efectos cuadráticos para mis dos factores continuos. |
| Pero ahora tengo hasta 30 carreras y no puedo permitirme hacer 30 carreras. Entonces, ¿qué puedo hacer? Voy a tomar todos mis términos de orden superior y pedirle a JMP que, |
| si es posible, dame la capacidad de estimarlos, y luego tengo las 14 carreras |
| en mi diseño. |
| Diana Ballard | La mayoría de mis clases, siete personas, es un sueño. No hay forma de que consigamos tantos. |
| Entonces, ¿qué pasa si solo tengo tres personas participando o dos? Quiero decir, me gusta la idea de, si es posible, en las interacciones, pero aún así, incluso si paso de un número mínimo de carreras aquí con 10, eso sigue suponiendo que tengo, ¿qué, cinco personas? |
| Puedo ver que mis alumnos se muestran optimistas sobre su capacidad para hacer tres o incluso cuatro recipientes de agua. Tengo cuatro socios, puedo hacerlo. Eso podría llevar un poco más de tiempo, por lo que tal vez duplicaría el tiempo de la clase, tal vez tres cuartos de hora en lugar de solo 15 minutos. |
| Aprendí por las malas en mi recopilación de datos que tratar de hervir cuatro ollas en cuatro quemadores es una idea terrible. No pude seguirle la pista. |
| Si estamos apretados por el tiempo, entonces realmente quiero reducirlo a |
| 15 minutos o menos de 30 minutos para la recopilación de datos, consideraría eliminar uno o más de nuestros factores de mis clases realmente pequeñas. |
| Ledi Trutna | Y aún así fue un gran experimento al hacer eso, y luego puede reducir la cantidad de ejecuciones porque el objetivo es recopilar los datos. Voy a seguir adelante y hacer clic en hacer diseño aquí, pero ¿alguna vez has visto a personas cometer errores cuando se ejecuta un experimento? |
| Diana Ballard | Si. Les pedí que reunieran un gran DOE y luego se rindieran por completo, ya que era demasiado grande y se demoraban demasiado, cuando solo estaban a la mitad. |
| Les pedí que intentaran agregar un factor cuando ya habían comenzado la recopilación de datos. Les pedí que intentaran agregar una respuesta cuando ya habían comenzado la recopilación de datos. |
| Les hice decidir, oh, esta tabla DOE aleatoria, eso no tiene sentido. Sería ... sería mejor si hiciera Ejecutar 1 y luego Ejecutar 5 y luego Ejecutar 7 para no tener que cambiar este factor tan difícil de variar. |
| Por supuesto, no puede generar resultados analizables cuando hace eso. Lo está ejecutando como un diagrama dividido, pero no lo diseñó como un diagrama dividido. Esto sucede con tanta frecuencia. |
| Es una gran experiencia de aprendizaje tener lugar en el aula en lugar de en el piso de fabricación con datos reales y un DOE real que podría costar miles o cientos de miles de dólares. ¿Y usted? |
| Ledi Trutna | He visto lo mismo que acabas de mencionar, tenía otro, que era un equipo que diseñó un experimento muy pequeño pensando que iban a terminar temprano y volver a casa temprano. |
| Pero los resultados no cumplieron con los objetivos del experimento, por lo que tuvieron que hacer un seguimiento del experimento y ampliar sus rangos de factores para alcanzar sus objetivos y no estaban muy contentos de tener que completar dos experimentos en lugar de uno. |
| Diana Ballard | Planificación, planificación, planificación. Muchos grupos de estudiantes me sorprenden al decidir que lo que veo aquí como un factor continuo, como el agua o la sal, |
| Ellos deciden, no, no, esos son factores categóricos, y luego no incluyen puntos centrales y no incluyen replicación. |
| Y esto también es un error maravilloso de cometer en un aula en lugar de en el mundo real, porque el análisis lleva a casa el valor de los factores continuos y los puntos centrales y la replicación siempre que sea posible. |
| Entonces, ¿qué pasa si tengo una clase muy pequeña, digamos dos personas, y no tengo tiempo para hacer todo este experimento en el tiempo de clase asignado y todavía queremos hacer esto, estos factores, |
| sin factores de caída? |
| Ledi Trutna | Tengo una clase esta semana con dos estudiantes y |
| este será un gran experimento para asignar como tarea. Entonces, estamos impartiendo estas clases en oportunidades de más de medio día, o si es una clase de varios días, |
| la clase termina el primer día y cada persona se va con dos o cuatro carreras que se espera que completen. |
| Y vuelven al día siguiente con sus medidas y puedes hacer el análisis. |
| Y eso funcionaría si tuvieras algunas personas en la oficina y otras en casa. Simplemente asigne las carreras como tarea. No tomará mucho tiempo y el objetivo es minimizar el tiempo necesario para completar las ejecuciones. |
| Por supuesto, si son realmente ambiciosos, pueden hacer todo el experimento ellos mismos. |
| Diana Ballard | Por supuesto, hicimos todos los experimentos nosotros mismos, y aprendimos cuánto tiempo tardan tanto la olla como el quemador en enfriarse para comenzar la siguiente corrida. Encontré que el tiempo de recuperación es de hasta 30 minutos, por lo que distribuir las carreras a varias personas, si es posible, es una mejor idea. |
| Muy bien, hablemos de las lecciones clave que queremos que los estudiantes se lleven. Primero, está bien cometer errores; ahí es cuando aprendes lo que no debes hacer. |
| Ledi Trutna | Y debe pensar en el proceso de medición y mejorarlo tanto como sea posible antes de comenzar la recopilación de datos. |
| Diana Ballard | Piense en la logística de la recopilación de datos, ¿dónde pueden salir mal las cosas? Trate de anticipar todo lo que podamos pensar. Realice una recopilación de datos que, con suerte, protegerá nuestras conclusiones de cualquier cosa que no podamos anticipar. |
| Ledi Trutna | Entonces, los pasos necesarios para tener éxito en la realización de un experimento. Tienes que pensar cuál es el problema. |
| Tienes que hacer una lluvia de ideas sobre tus factores y respuestas y elegir los niveles de tus factores. |
| Diseña el experimento. Realiza el experimento. Analiza los resultados y predice la respuesta. Todas esas son cosas que se pueden completar en este ejercicio de aula y, si desea analizar nuestro experimento que realizamos con nuestro grupo de almuerzo, la tabla está aquí en este diario detrás |
| el recuadro de contorno que dice experimento del almuerzo. Puede ver nuestros resultados donde la mayoría de los valores medidos fueron de 10 minutos o menos, y tuvimos siete personas participando. |
| Bueno, gracias por escuchar y esperamos que prueben algo como esto con sus propios grupos, y si lo hacen, cuéntenos cómo les fue en la sección de comentarios cuando vean este video. |
| Y si se le ocurren otras ideas sobre cómo realizar experimentos en el aula virtual, nos encantaría conocerlas. Gracias. |
| Olivia Lippincott | Gracias. Voy a seguir adelante y detener la grabación. Eso era bueno. |
