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Falta de ajuste para un diseño DoE personalizado con factores difíciles de cambiar

Cuando utilizo Minitab para construir un modelo DoE con dos factores difíciles de cambiar, puedo ver la evaluación de Falta de ajuste siempre que replique tanto la parcela completa como la subparcela (Minitab me da la opción de replicar toda la parcela y la subparcela durante el diseño de el modelo)

 

Sin embargo, cuando utilizo la plataforma JMP Custom DoE, para el mismo conjunto de factores con dos factores HTC, no puedo ver la falta de análisis de ajuste sin importar lo que haga. Supongo que se debe a que toda la trama y la subtrama no se replicaron en mi modelo, pero no puedo encontrar una manera de replicar tanto la trama completa como la subtrama.

GAMARe: Falta de ajuste para un diseño DoE personalizado con factores difíciles de cambiar

Hola.

He hecho una pequeña exploración de esto. No sé si tengo una respuesta para ti, pero esto es lo que descubrí:

1. Por lo que puedo ver, el diseño personalizado no le permite especificar réplicas (es decir, puntos centrales) cuando tiene factores difíciles de cambiar. Esto tiene sentido para mí. Creo que la idea de replicar ejecuciones cuando hay factores difíciles de cambiar y, por lo tanto, parcelas completas modeladas como efectos aleatorios, parece una mala idea.
2. Incluso si agrega manualmente ejecuciones de réplica a su diseño, no verá un informe de falta de ajuste cuando modele utilizando el método REML recomendado. Si cambia a EMS (no recomendado) verá la falta de ajuste. Puede haber razones técnicas por las que este es el caso. Pero, de nuevo, esto parece tener sentido. ¿Qué significa falta de ajuste cuando tienes efectos aleatorios?

En resumen, puede lograr pruebas de falta de ajuste para diseños de parcelas divididas si crea las réplicas manualmente y utiliza el método de ajuste EMS. Pero primero pensaría mucho sobre si realmente quieres hacer esto.

Creo que sería justo decir que la gente de JMP DOE no recomienda ejecuciones de réplicas, por lo que la incapacidad de agregar o usar réplicas en diseños de parcelas divididas en JMP podría ser un reflejo de eso. Los puntos centrales replicados son parte de una antigua metodología DOE de los días antes de que tuviéramos un software fácil de usar, cuando el análisis de experimentos se realizaba a mano. En la mayoría de los experimentos, las ejecuciones son caras, por lo que las réplicas son un desperdicio. Es mejor usar todas las carreras para explorar las diferentes partes del espacio factorial. Esta es realmente la idea detrás del diseño personalizado.

Si aún cree que debería tener la capacidad de agregar réplicas por falta de ajuste en diseños de parcela dividida, puede agregar su solicitud a la lista de deseos .

Espero que sea de ayuda.

Phil

 

Re: Falta de ajuste para un diseño DoE personalizado con factores difíciles de cambiar

Mis pensamientos con respecto a algunas de las ideas de Phil (con las que en general estoy de acuerdo):

1. Los factores HTC no deben considerarse efectos aleatorios (no estoy seguro de dónde proviene). Para obtener una prueba estadística formal de un HTC que se encuentra en toda la parcela (1 factor), se compara el efecto del factor WP con la interacción WP por réplica (esto es EMS). Por supuesto, puede determinar la importancia práctica sin una prueba estadística formal.

2. No estoy seguro de por qué Phil sugiere que las réplicas son iguales a los puntos centrales "(es decir, puntos centrales)", pero tal vez lo estoy malinterpretando.

3. El problema es este ... Es probable que los factores HTC no se utilicen para ajustar un proceso. Queremos saber si el HTC es importante y quizás cuál podría ser el "mejor" nivel para ejecutar, pero no gestionar el proceso con ellos. Entonces tiene sentido restringirlos. De hecho, es posible que esté inflando el ruido en el experimento (disminuyendo la precisión) cambiando el HTC varias veces e introduciendo más ruido de lo normal.

4. Existe un límite, estadísticamente hablando, para la efectividad de los diseños con múltiples HTC.

5. Los puntos centrales replicados que se ejecutan aleatoriamente en todo el espacio de diseño son en realidad una gran idea para comprender la consistencia del ruido o identificar causas especiales en el ruido. Podría ofrecer una estimación realista del verdadero MSE. No estoy seguro de que algunas de las "viejas" ideas no sean realmente buenas, pero supongo que soy viejo.

6. Para analizar parcelas divididas prefiero los métodos de Daniel / Box. Eso es para crear diagramas Normal, Pareto, Bayes de cada diagrama. Esto asegura que está comparando toda la parcela con el ruido asociado con el WP y los factores de la subparcela con el ruido asociado con la subparcela. Esto evita el sesgo de MSE y los problemas creados por decisiones de falta de adecuación.

 

 

Re: Falta de ajuste para un diseño DoE personalizado con factores difíciles de cambiar

No estoy sugiriendo que los puntos centrales sean los mismos que las réplicas. Me refería a la capacidad de JMP Custom Design para agregar puntos centrales, lo que asegurará que tenga réplicas. Esta opción no está disponible cuando tiene factores difíciles de cambiar. Espero que esté claro, si no lo estaba antes, y que sea útil para comprender cómo puede lograr sus objetivos con JMP.