槓桿圖的解釋比較下面的模型槓桿圖。 在第一個中，x 值偏離其實際值，而在第二個中則沒有發生這種情況。
兩者之間的唯一區別是我更改了一個數字 - 附表。 因子 2 中的 214 變成 185，以便每個圖中最左邊的兩個和最右邊的兩個 x 值相等。
透過閱讀幫助指南，我猜測偏移量與增加的平均值有關，但我不明白為什麼這會影響因子 1 中的點，也不明白為什麼因子 2 最左邊的兩個點偏移不同的量（當它們相等時，一+ve、一-ve)。 似乎是人為地改進了模型。
非常感謝您提供的任何幫助。
品質和工藝工程回覆：槓桿圖的解釋您正在建立一個多元迴歸模型，其中一個變數的值會影響整個模型的預測。 在保持響應固定的情況下改變一個因子的值肯定會改變該因子的 CI。
回覆：槓桿圖的解釋Dan 上面發布的槓桿圖的解釋非常好。 您必須記住的是，這些是殘差圖。 因此，更改數據點不會直接反映在這些圖上。 使用新資料點建立新模型，然後計算新殘差。
回覆：槓桿圖的解釋也許這個線程會有所幫助。 它解釋瞭如何創建槓桿圖。為什麼擬合模型平台中橫座標槓桿值會改變？
