槓桿圖的解讀比較下面的模型槓桿圖。 在第一個中，x 值偏離了它們的實際值，這在第二個中沒有發生。
兩者之間的唯一區別是我更改了一個數字 - 附表。 因子 2 中的 214 變為 185，因此每個圖中最左邊的兩個和最右邊的兩個 x 值相等。
通過閱讀幫助指南，我猜測偏移量與增加的平均值有關，但我不明白為什麼這會影響因子 1 中的點，也不明白為什麼因子 2 最左邊的兩個點偏移了不同的數量（一個 +ve, 一個 -ve) 當它們相等時。 它似乎在人為地改進模型。
非常感謝可以提供的任何幫助。
分析回复：槓桿圖的解讀Dan上面發布的槓桿圖的解釋非常好。 您必須記住的是，這些是殘差圖。 因此，不斷變化的數據點不會直接反映在這些圖上。 使用新數據點創建新模型，然後計算新殘差。
回复：槓桿圖的解讀您正在創建一個多元回歸模型，其中一個變量的值會影響整個模型的預測。 在保持響應不變的情況下改變一個因子的值肯定會改變因子的 CI。
回复：槓桿圖的解釋也許這個線程會有所幫助。 它解釋瞭如何創建槓桿圖。為什麼“擬合模型”平台中的橫坐標槓桿值會發生變化？
