Compare las gráficas de apalancamiento del modelo a continuación. En el primero, los valores x se compensan con sus valores reales, lo que no ocurre en el segundo.
La única diferencia entre los dos es que he cambiado un número - tabla adjunta. El 214 en el Factor 2 se convierte en 185 de modo que los dos valores de x más a la izquierda y dos más a la derecha en cada gráfico son iguales.
Al leer las guías de ayuda, supongo que el desplazamiento tiene algo que ver con el aumento de la media, pero no entiendo por qué esto afecta los puntos en el Factor 1, ni por qué los dos puntos más a la izquierda del Factor 2 están compensados por cantidades diferentes ( one + ve, one -ve) cuando son equivalentes. Parece estar mejorando artificialmente el modelo.
Se agradece mucho cualquier ayuda que se pueda ofrecer.
Las explicaciones de los gráficos de apalancamiento que Dan publicó anteriormente son bastante buenas. Lo que debe recordar es que se trata de gráficos de residuos. Por lo tanto, los puntos de datos cambiantes no se reflejan directamente en estos gráficos. Se crea un nuevo modelo con los nuevos puntos de datos y luego se calculan los nuevos residuos.
Está creando un modelo de regresión múltiple donde el valor de una variable afecta la predicción de todo el modelo. Cambiar el valor de un factor manteniendo fija la respuesta definitivamente cambiará el IC de los factores.
Tal vez este hilo ayude. Explica cómo se crean los gráficos de apalancamiento.¿Por qué se desplazan los valores de apalancamiento de abscisas en la plataforma Fit Model?
