레버리지 플롯의 해석아래의 모델 레버리지 도표를 비교하십시오. 첫 번째에서 x 값은 실제 값에서 오프셋되고 있으며 두 번째에서는 발생하지 않습니다.
둘 사이의 유일한 차이점은 하나의 숫자를 변경했다는 것입니다. 표가 첨부되어 있습니다. 요인 2의 214는 185가 되어 각 플롯의 가장 왼쪽 두 x 값과 맨 오른쪽 두 x 값이 동일합니다.
도움말 가이드를 읽으면서 오프셋이 증가된 평균과 관련이 있다고 추측하고 있지만 이것이 요인 1의 포인트에 영향을 미치는 이유와 요인 2의 가장 왼쪽 두 포인트가 다른 양만큼 오프셋되는 이유를 이해할 수 없습니다( 하나는 +ve, 하나는 -ve) 등가일 때. 모델을 인위적으로 개선하는 것 같습니다.
제공할 수 있는 모든 도움을 주시면 감사하겠습니다.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 레버리지 플롯의 해석하나의 변수 값이 전체 모델의 예측에 영향을 미치는 다중 회귀 모델을 만들고 있습니다. 응답을 고정한 상태에서 한 요인의 값을 변경하면 요인의 CI가 확실히 변경됩니다.
Re: 레버리지 플롯의 해석위에 게시된 레버리지 플롯 Dan의 설명은 꽤 좋습니다. 기억해야 할 것은 이것이 잔차의 플롯이라는 것입니다. 따라서 데이터 포인트 변경은 이러한 플롯에 직접 반영되지 않습니다. 새 데이터 포인트로 새 모델이 생성된 다음 새 잔차가 계산됩니다.
Re: 레버리지 플롯의 해석아마도 이 스레드가 도움이 될 것입니다. 레버리지 플롯이 생성되는 방법을 설명합니다.Fit Model 플랫폼에서 가로 좌표 레버리지 값이 이동하는 이유는 무엇입니까?
