레버리지 플롯의 해석아래의 모델 레버리지 플롯을 비교하십시오. 첫 번째에서는 x-값이 실제 값에서 오프셋되며 두 번째에서는 발생하지 않습니다.
둘 사이의 유일한 차이점은 하나의 번호를 변경했다는 것입니다. 테이블이 첨부되어 있습니다. 요인 2의 214는 185가 되어 각 플롯에서 가장 왼쪽에 있는 두 x 값과 가장 오른쪽에 두 x 값이 동일합니다.
도움말 가이드를 읽으면서 오프셋이 증가된 평균과 관련이 있다고 생각하지만 이것이 요인 1의 포인트에 영향을 미치는 이유와 요인 2의 가장 왼쪽 두 포인트가 서로 다른 양만큼 오프셋되는 이유를 이해하지 못합니다( 하나의 +ve, 하나의 -ve)가 같을 때. 인위적으로 모델을 개선하는 것 같습니다.
제공될 수 있는 모든 도움에 감사드립니다.
해석학Re: 레버리지 플롯의 해석Dan이 위에 게시한 Leverage plots에 대한 설명이 꽤 좋습니다. 기억해야 할 것은 이것이 잔차 플롯이라는 것입니다. 따라서 데이터 포인트 변경은 이러한 플롯에 직접 반영되지 않습니다. 새 데이터 포인트로 새 모델이 생성된 다음 새 잔차가 계산됩니다.
Re: 레버리지 플롯의 해석한 변수의 값이 전체 모델의 예측에 영향을 미치는 다중 회귀 모델을 만들고 있습니다. 응답을 고정한 상태에서 한 요인의 값을 변경하면 요인의 CI가 확실히 변경됩니다.
Re: 레버리지 플롯의 해석아마도 이 스레드가 도움이 될 것입니다. 레버리지 플롯이 생성되는 방법을 설명합니다.Fit Model 플랫폼에서 가로 좌표 레버리지 값이 이동된 이유는 무엇입니까?
