スピーカー | 成績証明書 |
| オリヴィア・リッピンコット | そこで彼は、仮想教室が今後も存続することを確認するために録音を開始しました。実践的な演習はどのように行うのですか。 |
| 正しい話 さて、これはジョブディスカバリサミットカンファレンスで使用するために録音されており、JMPユーザーコミュニティで公開されることを理解していますが、この録音と使用について許可を与えていただけますか。 |
| はい。 |
| オリヴィア・リッピンコット | 私はカメラから離れてミュートするつもりです、そうしたら皆さんも始めてください。 |
| レディ・トルトナ | こんにちは、レディ・トルトナです。 |
| ダイアナ・バラード | 私は Brewer Science の Diana Ballard です。 |
| レディ・トルトナ | 私はSASエデュケーションに所属しています。 |
| ダイアナ・バラード | 私たちは二人ともテキサス州オースティンに住んでおり、長年の知り合いです。 |
| レディ・トルトナ | ダイアナさん、DOE の指導に JMP を使用してどれくらいですか? |
| ダイアナ・バラード | 私は 1996 年頃から JMP を使い始め、1994 年に DOE を教え始めました。 君はどうでしょう？ |
| レディ・トルトナ | 私は 1987 年に DOE を教え始め、1996 年に JMP を使い始めました。 |
| ダイアナ・バラード | つまり、合計 50 年間 DOE を教えてきたことになります。 |
| 私たちはそんなに古いですか？ |
| レディ・トルトナ | はい、私たちは本当にそのくらいの年齢です。 そこで今日は、教室で実験を実施し DOE を教えた経験と、それらの実験を仮想教室に移行する方法について話し合いたいと思います。 |
| ダイアナ・バラード | DOE のすべてのクラスで実際にデータ収集が行われているわけではありませんが、教室でこの種の実験を始めたのはいつですか? |
| レディ・トルトナ | テキサス・インスツルメンツにいたとき、実際に計画された実験計画を教え始めました。計画された実験がどのように機能するかを疑うエンジニアにデモンストレーションするためのカタパルトを持っています。 |
| そして、私はカタパルトを使用してこの演習を開発しました。この演習では、チームが要因をブレインストーミングし、測定プロセスを把握し、データを収集し、分析し、確認の実行をすべて教室内で行います。 |
| そして、私たちは小さなプラスチックのゴルフボールを投げて、それがどこに落ちるかを測定していました。 そして、それはとても楽しく、参加した多くのエンジニアにとって DOE が生き生きとしたものとなり、私は DOE で何年も使用し、一部の SPC クラスでも DOE を使用しました。 |
| ダイアナ・バラード | 私が一緒に教え始めたとき、二人ともコンサルティングをしていたとき、その利点に気づきました。二人ともシミテックでの課題を持っていましたが、時間は異なりました。 そして2000年代初頭、私たちは同じ会社のコンサルティングを始め、一緒にクラスを教え始めました。 |
| レディ・トルトナ | その会社は実践的な演習を非常に重視していたので、紙のヘリコプターやレゴのおもちゃの車、さらには飛行機やナーフガンも使いました。 |
| ダイアナ・バラード | ウォルマートやターゲットで見つけた最小のレゴ車をすべて買おうと買い物に行ったのを覚えています。なぜなら、車はあまり長く持たず、時々ピースを紛失してしまうからです。 そしてあのカタパルトは？ 旅行には最適ではありませんが、小さなレゴ車は良いもので、見つけるのが難しかったです。 |
| レディ・トルトナ | したがって、これらすべての実験に共通していたのは、距離や時間などの測定可能な反応と、データの収集または実験の実行でした。 |
| 早かったです。 データ収集に 3 時間も費やしたくありませんでした。 データ収集は 30 分で完了できるので、すぐに測定できるものが欲しかったです。 |
| ダイアナ・バラード | ここからは仮想教室の話になります。 私たちはZoomまたはTeamsで教えており、生徒は全国に散らばっています。 物理的に離れている間、教室環境でどうやって実験を行うことができるでしょうか? |
| レディ・トルトナ | そこでダイアナと私は昨年の夏、この仮想世界でどのように実験を行うことができるかについて話し合うためのブレーンストーミングセッションを行いました。 このブレーンストーミング セッションにはアルコールが含まれていた可能性がありますが、 |
| 少なくとも当時は、ほとんどの人が在宅勤務をしていたと想定できました。 それでは、彼らの家には私たちが実験できるものは何がありましたか、そしてこの実験の目的は何でしょうか? |
| したがって、誰も答えを知らないほど十分に複雑であると同時に、データ収集に時間がかからないほど十分にシンプルであることを望んでいました。 |
| 永遠に。そこで私たちは水を沸騰させることにしました。 そこで私たちは、誰もがコンロ、鍋、ストップウォッチを利用できると仮定し、水が沸騰するまでの時間を測定することにしました。 |
| ダイアナ・バラード | 監視されている鍋は決して沸騰しないと言ったのは誰でも間違っていました。 私たちは多くの要素をブレインストーミングしました。 |
| そのため、実験の実行方法について多くの疑問が生じました。 そこで、JMP でデザインして実行しました。 |
| そして、選択について多くのことを学びました。 ストーブをつけるとどれくらい熱くなりますか？ 操作の順序は何ですか? |
| タイマーはいつ開始すればよいですか? 沸騰ってどういう意味ですか？ 沸騰しなかったらどうなるのでしょうか？ 空焚きしようとして鍋がダメになるのではないかと思ったことがありましたが、沸騰したお湯の定義に達するまで沸騰することはありませんでした。 |
| レディ・トルトナ | したがって、ダイアナが実験を行った後、私も実験を行う必要があり、その後、実験の実行プロセスについていくつかの点で合意することができました。 |
| ダイアナ・バラード | たとえば、あらかじめ温めた水ではなく、冷たいストーブと通常の水から始める必要があります。 また、必要な時間を最小限に抑えるために、大量の水を沸騰させる必要はありません。 1杯から4杯までの範囲から始めましたが、 |
| しかし、沸騰するまでに 15 分以上かかった実行もあれば、まったく沸騰しない実行もありました。 |
| そこで私たちは、 |
| ワイドパン |
| はうまく機能しないため、その広いパンを廃止することにしました。 |
| レディ・トルトナ | 実験のサイズを小さく保つために、いくつかの要素を削除しました。 たとえば、蓋のオンとオフ、またはファンのオンとオフのテストは行っていません。 私たちはそれらについては実験していません。 |
| ダイアナ・バラード | そして、塩の追加にはさまざまな定義があることがわかりました。 私はティースプーンを考えていました。 |
| あなたはダッシュを考えていました。 |
| しかし、私たちは二人とも、塩を加えれば水のボウルが早くなるかどうかに興味がありました。 |
| レディ・トルトナ | したがって、本当の課題は沸騰の定義について合意することでした。 そのため、IH コンロでは水がすぐに加熱され、沸騰し始めます。 そこで、私たちは 3 つの測定を行うべきだと判断しました。 |
| まずはコンロの底に小さな泡が立つまでの時間です。 これで、小さな小さな泡が見えます。 鍋の左側に、コンロの底から泡が出ているのが見えます。 |
| そして、水が沸騰する音がいつ聞こえるのかも測定します。 そして最後に大きな泡を測定します。 さて、これが大きな泡です。 だから、やる |
| 大きな泡が立ち始めたところでストップウォッチをクリックするか、どれくらいの時間が経ったら沸騰していると言えるでしょうか? |
| ダイアナ・バラード | これが私が平らな鍋で抱えていた問題で、少量の水しか入っていないときは、大きな泡の段階まで到達しませんでした。 |
| 水をすべて沸騰させましたが、 |
| 目に見える大きな泡が発生しなかったため、タイマーを停止することはありませんでした。 そこで私たちは、パンの種類の要素を平らな部分を含めず、大小の 2 つのレベルに限定することを決定しました。 |
| レディ・トルトナ | そして、似たようなサイズと種類の鍋がありました。つまり、これらが私の大と小の鍋で、これらがダイアナの大と小の鍋でした。 |
| ダイアナ・バラード | 私たちは、鍋のサイズとバーナーのサイズの間に相互作用があるのではないかと推測していました。調理の経験から、小さなバーナーの上に大きな鍋を置くと、大きなバーナーの上に大きな鍋を置くほど早く加熱しない可能性があることがわかっているからです。 。 |
| そこで、両方の実験を実行し、両方で実験を実行し、結果を互いに共有した後、何人かの自発的な参加者（犠牲者）にそれを試してみたいと思いました。 |
| ここテキサス州オースティンには統計学者のグループがあり、彼らはかつてシミテックと提携していましたが、そのグループは年に 2 ～ 3 回一緒にランチをする統計オタクにまで拡大しました (少なくとも、コロナウイルス以前は)。 。 |
| レディ・トルトナ | その実験はランチ実験と呼ばれるこのアウトラインボックスにありますが、私たちが行ったのは仮想ランチをスケジュールし、データ収集に協力してもらうよう全員に依頼したことです。 |
| データを収集して実験を計画することに同意した 7 人の参加者に、それぞれ 2 回の実験を割り当てました。 |
| コンロにバーナーが 1 つあり、使用できる鍋が 1 つ以上あると仮定します。 そして、ガスと電気の両方のさまざまなタイプのストーブがあり、おそらく同じ数ではないことはわかっていました。 |
| そこで私たちは、誰もが同じ方法で実験を行えるように実験を実行する方法を作成しました。 そして私たちはこう言いました、これは...これが私たちがあなたに実験を実行してほしい方法です。 |
| ダイアナ・バラード | ブロックごとに 2 回の実行が可能な固定ブロックとして設計したので、各人が 2 回の実行でデータを収集できるようになったと思います。 |
| 温度を最大に設定すると仮定すると、時間目標は約 15 分で簡単に達成できます。その後、データをテーブルに集めて全員と共有することができます。 |
| レディ・トルトナ | それでは、JMP でこれを設計する方法を説明しましょう。 ジャーナルの最後に応答テーブルと因子テーブルがあるので、DOE とカスタム設計に進みます。 |
| そしてそれらの要因と応答を読み込みます。 因数テーブルは私が最後に触れたものなので、因数をロードしてから応答テーブルを見つけて応答をロードします。 さて、ダイアナ、あなたならこんなことはしないでしょう。 |
| ダイアナ・バラード | わたしは・・・しないだろう。 実際の教室では、ぜひ生徒たちに自分たちでデザインするという経験をしてもらいたいと思っています。 |
| レディ・トルトナ | したがって、今は時間のためにこれを行っており、応答をロードし、因子をロードしていますが、まだ完了していません。 そこで、最小限に抑えたい私の 3 つの回答を紹介します。 |
| 私はファクターを 4 つ持っていますが、ブロッキング ファクターを持っていないので、1 人あたり 2 回のランを行うことになります。 それで、私たちがそれを行うとき、これを1人あたり2回の実行の固定ブロックとして作成しました。 そしてこのブロックを「人ストーブ」と呼ぶことにします。 |
| 次に、モデルにどのような項が含まれるかを考えなければなりません。 したがって、主効果のみのモデルの場合は 14 回の実行が必要ですが、これらの相互作用の一部が必要な場合はどうすればよいでしょうか? |
| この 14 実行のデザインは 7 人に対して完璧に機能しますが、それらの相互作用の一部を確認したい場合はどうすればよいでしょうか? |
| すべての 2 因子交互作用や 2 つの連続因子の 2 次効果と同様に、[RSM] ボタンをクリックして高次の項を追加できます。 |
| しかし、今は 30 回までなので、30 回も実行する余裕はありません。 それで、私は何ができるでしょうか。高次の項をすべて取り出して、JMP に次のように依頼します。 |
| 可能であれば、それらを推定できるようにしてください。そうすれば、14 回の実行がわかります |
| 私のデザインでは。 |
| ダイアナ・バラード | 私のクラスのほとんどでは、7人は夢です。 そんなにたくさんもらえるわけがない。 |
| では、参加者が 3 人または 2 人だけの場合はどうすればよいでしょうか? つまり、可能であればインタラクションに関するアイデアが気に入っていますが、それでも、ここで最小実行数を 10 としたとしても、それはまだ、何と、5 人がいることを前提としています。 |
| 私の生徒たちが、鍋に 3 つ、さらには 4 つの水を汲む能力について楽観的になっているのがわかります。 パートナーが4人いるから、できるよ。 それにはもう少し時間がかかるかもしれないので、授業時間はおそらく 2 倍になり、わずか 15 分ではなく 4 分の 3 時間になるかもしれません。 |
| データ収集の中で、4 つの鍋を 4 つのバーナーで沸騰させようとするのはひどい考えであることを、私は苦労して学びました。 追跡できませんでした。 |
| 時間がないので本当に抑えたいのですが、 |
| データ収集に 15 分または 30 分未満かかる場合は、本当に小さなクラスから 1 つ以上の要素を削除することを検討します。 |
| レディ・トルトナ | それを行う場合でも、それは素晴らしい実験であり、重要なのはデータを収集することなので、実行数を減らすことができます。 ここで [デザインの作成] をクリックして先に進みますが、実験を実行するときに人々が間違いを犯すのを見たことがありますか? |
| ダイアナ・バラード | はい。 私は彼らに巨大な DOE を収集するよう割り当てましたが、大きすぎて時間がかかりすぎるため、途中までしか進んでいないときに完全に断念しました。 |
| すでにデータ収集を開始しているときに、因子を追加するようにしてもらいました。 データ収集がすでに開始されているときに、応答を追加するようにしてもらいました。 |
| 私は彼らに、「このランダムな DOE テーブルは意味をなさない」と判断してもらいました。 それは...Run 1 を実行し、次に Run 5、次に Run 7 を実行した方が、この変更が難しい要素を変更する必要がなくなるため、より良いでしょう。 |
| もちろん、そんなことをしても分析可能な結果は得られません。 分割プロットとして実行していますが、分割プロットとして設計したわけではありません。 これは非常に頻繁に起こります。 |
| 数千ドル、数十万ドルかかる可能性がある実際のデータと実際の DOE を備えた製造現場ではなく、教室で行うことは、素晴らしい学習体験です。 あなたはどうですか？ |
| レディ・トルトナ | あなたが今おっしゃったのと同じものを私も見たことがあります。もう 1 つありました。それは、早く終わって早く家に帰れると考えて、非常に小さな実験を設計したチームでした。 |
| しかし、結果は実験の目標を満たしていなかったので、目標を達成するために追加の実験を行って係数の範囲を広げる必要があり、1 つではなく 2 つの実験を完了しなければならないことにあまり満足していませんでした。 |
| ダイアナ・バラード | 企画、企画、企画。 多くの学生グループが、ここでは水や塩など、私が連続的な要素として見ているものを、 |
| 彼らは、「いいえ、いいえ、それらはカテゴリー的要因であり、中心点も複製も含まない」と判断します。 |
| そして、これは、現実の世界ではなく教室で犯す素晴らしい間違いでもあります。なぜなら、分析によって、連続因子、中心点、および可能な限りの再現の価値が明らかになるからです。 |
| では、非常に少人数のクラス、たとえば 2 人で、割り当てられた授業時間内にこの実験全体を行う時間がなく、それでもこれをやりたい、これらの要素がある場合はどうなるでしょうか。 |
| ドロップ要素はないの？ |
| レディ・トルトナ | 今週は2人の生徒との授業がありますが、 |
| これは宿題として与える素晴らしい実験になるでしょう。 したがって、私たちはこれらのクラスをより半日の種類の機会、または複数日のクラスの場合には教えています。 |
| クラスは初日に終了し、各人は完了することが期待されている 2 回または 4 回のランを終えて終了します。 |
| そして翌日彼らは測定値を持って戻ってくるので、分析を行うことができます。 |
| オフィスに数人、自宅に数人がいる場合、これはうまくいきます。 宿題として実行を割り当てるだけです。 それほど時間はかかりません。重要なのは、実行を完了するのに必要な時間を最小限に抑えることです。 |
| もちろん、本当に野心的であれば、実験全体を自分たちで行うこともできます。 |
| ダイアナ・バラード | もちろん、すべての実験は私たち自身で行い、次の運転を開始するまでに鍋とバーナーの両方が冷めるまでにどれくらいの時間がかかるかを学びました。 クールダウン時間は最大 30 分であることがわかったので、可能であれば複数人にランを分散する方が良いでしょう。 |
| さて、生徒たちに学んでほしい重要な教訓について話しましょう。 まず、間違いをしても大丈夫です。そのとき、何をしてはいけないかを学ぶのです。 |
| レディ・トルトナ | そして、データ収集を開始する前に、測定プロセスについて考え、可能な限り改善する必要があります。 |
| ダイアナ・バラード | データ収集のロジスティクスについて考えてください。どこで問題が発生する可能性があるか、また問題が発生する可能性がありますか? 考えられるすべてのことを予想してみてください。 データ収集を行うことで、予想外の事態から結論を守ることができます。 |
| レディ・トルトナ | したがって、実験を成功させるために必要な手順は次のとおりです。 何が問題なのか考えなければなりません。 |
| 因子と応答をブレインストーミングし、因子レベルを選択する必要があります。 |
| 実験をデザインします。 実験を行ってください。 結果を分析し、応答を予測します。 これらはすべて、この教室での演習で完了できるものです。昼食グループで行った実験を分析したい場合は、このジャーナルの後ろにある表を参照してください。 |
| ランチ実験と書かれたアウトラインボックス。 結果を見ると、ほとんどの測定値が 10 分以内で、7 名が参加しました。 |
| ご清聴ありがとうございました。ぜひご自身のグループでこのようなことを試してみてください。もしそうなら、このビデオを見たときにコメント欄でどうだったか教えてください。 |
| また、仮想教室での実験の実施に関する他のアイデアがあれば、ぜひお聞かせください。 ありがとう。 |
| オリヴィア・リッピンコット | ありがとう。 録画を停止します。 それは良かったです。 |
