Confronta i grafici della leva del modello di seguito. Nel primo, i valori x vengono compensati dai loro valori effettivi, cosa che non accade nel secondo.
L'unica differenza tra i due è che ho cambiato un numero - tabella allegata. I 214 in Factor 2 diventano 185 in modo che i due valori x più a sinistra e due più a destra in ogni grafico siano uguali.
Leggendo le guide di aiuto, immagino che l'offset abbia qualcosa a che fare con l'aumento della media, ma non capisco perché questo influenzi i punti in Factor 1, né perché i due punti più a sinistra di Factor 2 siano compensati da importi diversi ( uno +ve, uno -ve) quando sono equivalenti. Sembra migliorare artificialmente il modello.
Qualsiasi aiuto che può essere offerto è molto apprezzato.
Le spiegazioni dei grafici di Leva che Dan ha pubblicato sopra sono piuttosto buone. La cosa che devi ricordare è che questi sono appezzamenti di residui. Quindi la modifica dei punti dati non si riflette direttamente su questi grafici. Viene creato un nuovo modello con i nuovi punti dati e quindi vengono calcolati nuovi residui.
Stai creando un modello di regressione multipla in cui il valore di una variabile influisce sulla previsione dell'intero modello. La modifica del valore di un fattore mantenendo la risposta fissa cambierà sicuramente l'IC dei fattori.
Forse questo thread aiuterà. Spiega come vengono creati i grafici della leva.Perché i valori della leva delle ascisse vengono spostati nella piattaforma Fit Model?
