Vergleichen Sie die Hebeldiagramme des Modells unten. Im ersten Fall werden die x-Werte von ihren tatsächlichen Werten verrechnet, was im zweiten Fall nicht der Fall ist.
Der einzige Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass ich eine Nummer geändert habe – die beigefügte Tabelle. Die 214 in Faktor 2 werden zu 185, sodass die beiden x-Werte ganz links und ganz rechts in jedem Diagramm gleich sind.
Beim Lesen der Hilfehandbücher vermute ich, dass der Versatz etwas mit dem erhöhten Mittelwert zu tun hat, aber ich verstehe nicht, warum sich dies auf die Punkte in Faktor 1 auswirkt und auch nicht, warum die beiden Punkte ganz links in Faktor 2 um unterschiedliche Beträge versetzt sind ( eins +ve, eins -ve), wenn sie äquivalent sind. Es scheint das Modell künstlich zu verbessern.
Jede Hilfe, die angeboten werden kann, wird sehr geschätzt.
Sie erstellen ein multiples Regressionsmodell, bei dem sich der Wert einer Variablen auf die Vorhersage des gesamten Modells auswirkt. Wenn Sie den Wert eines Faktors ändern, während die Antwort konstant bleibt, ändert sich definitiv das KI der Faktoren.
Die oben von Dan geposteten Erklärungen zu Leverage-Plots sind ziemlich gut. Sie müssen bedenken, dass es sich dabei um Darstellungen von Residuen handelt. Daher wirken sich veränderte Datenpunkte nicht direkt auf diese Diagramme aus. Mit den neuen Datenpunkten wird ein neues Modell erstellt und anschließend werden neue Residuen berechnet.
Vielleicht hilft dieser Thread. Es erklärt, wie die Hebeldiagramme erstellt werden.Warum werden die Abszissen-Hebelwerte in der Fit Model-Plattform verschoben?
