Vergleichen Sie die folgenden Diagramme zur Modell-Hebelwirkung. Im ersten werden die x-Werte von ihren tatsächlichen Werten verschoben, was im zweiten nicht der Fall ist.
Der einzige Unterschied zwischen den beiden besteht darin, dass ich eine Nummer geändert habe - Tabelle angehängt. Die 214 in Faktor 2 werden zu 185, sodass die beiden ganz linken und zwei ganz rechten x-Werte in jedem Diagramm gleich sind.
Nach dem Lesen der Hilfeleitfäden vermute ich, dass der Versatz etwas mit dem erhöhten Mittelwert zu tun hat, aber ich verstehe nicht, warum dies die Punkte in Faktor 1 beeinflusst und warum die beiden Punkte ganz links von Faktor 2 um unterschiedliche Beträge versetzt sind ( one +ve, one -ve), wenn sie äquivalent sind. Es scheint das Modell künstlich zu verbessern.
Jede Hilfe, die angeboten werden kann, wird sehr geschätzt.
Die Erklärungen zu den Leverage-Plots, die Dan oben gepostet hat, sind ziemlich gut. Sie müssen sich daran erinnern, dass dies Diagramme von Residuen sind. Daher spiegeln sich ändernde Datenpunkte nicht direkt in diesen Diagrammen wider. Mit den neuen Datenpunkten wird ein neues Modell erstellt und dann werden neue Residuen berechnet.
Sie erstellen ein multiples Regressionsmodell, bei dem der Wert einer Variablen die Vorhersage des gesamten Modells beeinflusst. Wenn Sie den Wert eines Faktors ändern, während Sie die Antwort festhalten, ändert sich definitiv der CI der Faktoren.
Vielleicht hilft dieser Thread weiter. Es erklärt, wie die Leverage-Plots erstellt werden.Warum werden die Hebelwirkungswerte auf der Abszisse in der Fit-Model-Plattform verschoben?
