로지스틱 회귀에서 각 예측 변수에 대한 ChiSq를 얻는 방법은 무엇입니까?Logistic Regression에서 각 예측 변수는 그림 아래 노란색으로 강조 표시된 것처럼 ChiSq 값을 가집니다. 예측 변수는 연속 데이터이기 때문에 각 예측 변수에 대해 이 값을 계산하는 방법이 궁금합니다.
답변을 도와줄 수 있는 사람이 있습니까? 미리 감사드립니다. ~ ~
해석학Re: Logistic Regression에서 각 예측 변수에 대한 ChiSq를 얻는 방법은 무엇입니까?(추정/표준 오차)²의 제곱일 뿐입니다.당신은 이것을 찾을 수 있습니다 JMP 도움말 파일 .
Re: Logistic Regression에서 각 예측 변수에 대한 ChiSq를 얻는 방법은 무엇입니까?답변해 주셔서 감사합니다.
그러나 더 묻고 싶은 것은 prob의 물리적 의미가 무엇입니까? 내 말은 이 ChiSq는 무엇과 비교되는 것입니까? 위와 같이 Prob of Height = 0.0374는 0.05보다 작습니다. 그렇다면 이것이 우리에게 무엇을 말합니까? 이것은 매개변수 Height의 값이 0이 될 수 없거나 모델에서 고려되어야 함을 의미합니까?
