Comment obtenir le ChiSq pour chaque prédicteur dans la régression logistique ?J'ai remarqué que dans la régression logistique, chaque prédicteur aura une valeur ChiSq comme surlignée dans la couleur jaune ci-dessous, je me demande comment calculer cette valeur pour chaque prédicteur puisque les prédicteurs sont des données continues.
Y a-t-il quelqu'un qui peut aider à répondre? Merci d'avance. ~ ~
AnalytiqueRe : Comment obtenir le ChiSq pour chaque prédicteur dans la régression logistique ?C'est juste le carré de (l'estimation / l'erreur standard)².Vous pouvez le trouver dans le Fichiers d'aide JMP .
Re : Comment obtenir le ChiSq pour chaque prédicteur dans la régression logistique ?Merci pour votre réponse.
Mais ce que je veux demander de plus, c'est quelle est la signification physique de prob? Je veux dire à quoi ce ChiSq se compare-t-il ? Comme ci-dessus, la probabilité de hauteur = 0,0374 est inférieure à 0,05, alors qu'est-ce que cela nous dit ? Cela signifie-t-il que la valeur du paramètre Hauteur ne peut pas être 0 ou doit être prise en compte dans le modèle ?
