요인을 변경하기 어려운 맞춤형 DoE 설계에 대한 적합성 부족Minitab을 사용하여 변경하기 어려운 두 가지 요인이 있는 DoE 모델을 구축할 때 전체 그림과 하위 그림을 모두 복제하는 한 적합성 부족 평가를 볼 수 있습니다(Minitab은 설계 중에 전체 그림과 하위 그림을 복제할 수 있는 옵션을 제공합니다. 모델)
그러나 JMP Custom DoE 플랫폼을 사용할 때 두 개의 HTC 요인이 있는 동일한 요인 집합에 대해 내가 무엇을 해도 적합성 분석의 부족을 볼 수 없습니다. 전체 플롯과 하위 플롯이 내 모델에서 복제되지 않았지만 전체 플롯과 하위 플롯을 모두 복제하는 방법을 찾을 수 없기 때문이라고 가정합니다.
암사슴Re: 변경하기 어려운 요소가 있는 맞춤형 DoE 설계에 대한 적합성 부족안녕하세요.
나는 이것에 대해 약간의 탐구를 했다. 답변을 드릴 수 있을지 모르겠지만 제가 알아낸 것은 다음과 같습니다.
- 내가 아는 한 사용자 정의 설계에서는 요인을 변경하기 어려운 경우 반복실험(즉, 중심점)을 지정할 수 없습니다. 이것은 나에게 의미가 있습니다. 요인을 변경하기 어려운 경우 반복 실행이라는 아이디어가 있고 따라서 무작위 효과로 모델링된 전체 플롯은 나쁜 생각처럼 보입니다.
- 반복실험 런을 설계에 수동으로 추가하더라도 권장 REML 방법을 사용하여 모델링할 때 적합성 결여 보고서가 표시되지 않습니다. EMS(권장하지 않음)로 전환하면 적합성 부족이 표시됩니다. 기술적인 이유가 있을 수 있습니다. 그러나 다시 이것은 단지 의미가 있는 것 같습니다. 무작위 효과가 있을 때 적합성 부족은 무엇을 의미합니까?
요약하면 수동으로 반복실험을 생성하고 EMS 피팅 방법을 사용하는 경우 분할구 설계에 대한 적합성 결여 검정을 달성할 수 있습니다. 하지만 정말 이 일을 하고 싶은지 먼저 곰곰이 생각해 보겠습니다.
JMP DOE 직원이 반복실험을 권장하지 않는다고 말하는 것이 공정할 것입니다. 따라서 JMP의 분할구 설계에서 반복실험을 추가하거나 사용할 수 없는 것은 이를 반영한 것일 수 있습니다. 복제된 중심점은 실험 분석이 수작업으로 수행되었던 사용하기 쉬운 소프트웨어가 있기 전의 오래된 DOE 방법론의 일부입니다. 대부분의 실험에서 실행 비용이 많이 들기 때문에 반복 실험은 낭비입니다. 모든 런을 사용하여 요인 공간의 다른 부분을 탐색하는 것이 좋습니다. 이것이 바로 Custom Design의 기본 아이디어입니다.
분할구 설계에서 적합성 결여에 대한 반복실험을 추가할 수 있어야 한다고 여전히 생각하는 경우 요청을 추가할 수 있습니다. 위시리스트 .
도움이 되기를 바랍니다.
필
Re: 변경하기 어려운 요소가 있는 맞춤형 DoE 설계에 대한 적합성 부족Phil의 아이디어 중 일부에 대한 내 생각(일반적으로 동의함):
1. HTC 요인은 무작위 효과로 간주되어서는 안 됩니다(이것이 어디에서 왔는지 확실하지 않음). 전체 플롯(1 요인)에 있는 HTC의 공식 통계 테스트를 얻으려면 WP 요인의 효과를 WP-by-replicate 상호 작용(EMS)과 비교합니다. 물론 공식적인 통계적 테스트 없이도 실질적인 유의성을 판단할 수 있습니다.
2. 왜 Phil이 반복실험이 중심점 "(즉, 중심점)"과 같다고 제안하는지 잘 모르겠지만 아마도 제가 그를 잘못 해석하고 있는 것 같습니다.
3. 문제는 이것이다...HTC 요인은 프로세스를 조정하는 데 사용되지 않을 것입니다. 우리는 HTC가 중요한지 그리고 아마도 실행하기에 "최상의" 수준이 무엇인지 알고 싶지만 그들과 함께 프로세스를 관리하지는 않습니다. 따라서 그들을 제한하는 것이 합리적입니다. 사실, HTC를 여러 번 변경하고 정상보다 더 많은 노이즈를 도입하여 실험에서 노이즈를 부풀릴 수 있습니다(정밀도 감소).
4. 통계적으로 말하면 여러 HTC가 있는 디자인의 효율성에는 한계가 있습니다.
5. 설계 공간 전체에 걸쳐 무작위로 실행되는 복제된 중심점은 실제로 소음의 일관성을 이해하거나 소음의 특수 원인을 식별하는 데 좋은 아이디어입니다. 실제 MSE에 대한 현실적인 추정치를 제공할 수 있습니다. "오래된" 아이디어 중 일부가 실제로 그다지 좋지 않은지 확실하지 않지만 나는 오래된 것 같습니다.
6. 분할구를 분석하려면 Daniel/Box 방법을 선호합니다. 즉, 각 플롯의 Normal, Pareto, Bayes 플롯을 생성합니다. 이렇게 하면 전체 플롯을 WP와 관련된 노이즈와 비교하고 하위 플롯 요인을 하위 플롯과 관련된 노이즈와 비교할 수 있습니다. 이것은 MSE 편향과 적합성 결여 결정으로 인한 문제를 방지합니다.
Re: 변경하기 어려운 요소가 있는 맞춤형 DoE 설계에 대한 적합성 부족나는 중심점이 복제와 동일하다고 제안하지 않습니다. 저는 JMP Custom Design에서 중심점을 추가하는 기능을 언급하고 있었습니다. 이렇게 하면 복제가 보장됩니다. 이 옵션은 변경하기 어려운 요소가 있는 경우에는 존재하지 않습니다. 이전에 없었다면 명확하고 JMP를 사용하여 목표를 달성하는 방법을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
