Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareQuando utilizzo Minitab per costruire un modello DoE con due fattori difficili da modificare, posso vedere la mancanza di valutazione di adattamento fintanto che replico sia l'intera trama che la sottotrama (Minitab mi dà la possibilità di replicare l'intera trama e la sottotrama durante la progettazione di il modello)
Tuttavia, quando utilizzo la piattaforma JMP Custom DoE, per lo stesso insieme di fattori con due fattori HTC, non riesco a vedere la mancanza di analisi di adattamento, qualunque cosa faccia. Presumo che ciò sia dovuto al fatto che l'intera trama e la sottotrama non sono state replicate nel mio modello, ma non sono in grado di trovare un modo per replicare sia l'intera trama che la sottotrama.
Progettazione di esperimentiRi: Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareConcordato. Pratico e grafico. Mantienilo il più semplice possibile. Evitate di parlare di REML!
Ri: Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareBuon suggerimento. Non sono sicuro di cosa renda un "esperto"? Certo, preferisco un approccio pratico e grafico all'analisi rispetto all'analisi quantitativa poiché è più facile "mostrare i risultati" ai non statistici (ingegneri, scienziati e manager), con i quali ho a che fare per la maggior parte del tempo. L'ultima volta che ho usato l'acronimo REML con un non-statistico, avevano un'espressione piuttosto interrogativa sul viso. A proposito, l'ultima volta che ho controllato, Minitab non usa REML, ma potrei sbagliarmi.
Ti consiglio di leggere:
Daniel, Cuthbert (1976) “ Applicazioni della statistica agli esperimenti industriali " Wiley (ISBN 0-471-19469-7)
Scatola, GEP, Stephen Jones (1992), “ Progettazioni a trama divisa per una solida sperimentazione del prodotto ", Giornale di statistica applicata , vol. 19, n. 1
Jones, Bradley, Christopher J. Nachtsheim (2009) "Progetti a trama divisa: cosa, perché e come", Giornale della tecnologia di qualità , vol. 41, n. 4, pp. 340-361
Bisgaard, Søren, (2000), “ La progettazione e l'analisi di 2 kp X2 qr Esperimenti a trama divisa ", Giornale della tecnologia di qualità , vol. 32, n. 1, gennaio
Bisgaard, Søren, Murat Kulahei, (2001), “ Design robusto del prodotto: salvataggio delle prove con confusione a trama divisa ", Ingegneria della qualità , 13(3), 525-530
Ri: Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareConsiglierei Optimal Design of Experiments di Goos e Jones per una discussione sul motivo per cui dovresti modellare esperimenti con fattori difficili da modificare utilizzando REML ed effetti casuali. E i problemi con EMS. Loro (soprattutto Peter Goos) sono davvero gli esperti in progetti di trama divisa.
Ri: Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareNon sto suggerendo che i punti centrali siano la stessa cosa delle repliche. Mi riferivo alla capacità di JMP Custom Design di aggiungere punti centrali, che garantiranno di avere repliche. Questa opzione non è disponibile quando si hanno fattori difficili da modificare. Spero che sia chiaro, se non lo fosse prima, e che sia utile per capire come raggiungere i propri obiettivi con JMP.
Ri: Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareI miei pensieri riguardo alcune idee di Phil (con cui in generale sono d'accordo):
1. I fattori HTC non dovrebbero essere considerati effetti casuali (non sono sicuro da dove provenga). Per ottenere un test statistico formale di un HTC che si trova nell'intero grafico (1 fattore), si confronta l'effetto del fattore WP con l'interazione WP per replica (questo è EMS). Naturalmente è possibile determinare il significato pratico senza un test statistico formale.
2. Non sono sicuro del motivo per cui Phil suggerisce che le repliche siano uguali ai punti centrali "(cioè punti centrali)"?, ma forse lo sto interpretando male.
3. Il problema è questo...i fattori HTC probabilmente non verranno utilizzati per regolare un processo. Vogliamo sapere se l'HTC è importante e forse quale potrebbe essere il livello "migliore" a cui lavorare, ma non gestire il processo con loro. Quindi ha senso limitarli. In effetti, potresti aumentare il rumore nell'esperimento (diminuendo la precisione) cambiando l'HTC più volte e introducendo più rumore del normale.
4. Esiste un limite, statisticamente parlando, all'efficacia dei progetti con più HTC.
5. I punti centrali replicati eseguiti in modo casuale nello spazio di progettazione sono in realtà un'ottima idea per comprendere la consistenza del rumore o identificare cause speciali nel rumore. Potrebbe offrire una stima realistica del vero MSE. Non sono sicuro che alcune delle "vecchie" idee non siano in realtà del tutto buone, ma immagino di essere vecchio.
6. Per analizzare gli split-plot preferisco i metodi Daniel/Box. Cioè per creare grafici normali, di Pareto e di Bayes di ciascun grafico. Ciò garantisce di confrontare l'intero grafico con il rumore associato al WP e i fattori del sottotrama con il rumore associato al sottotrama. Ciò previene le distorsioni del MSE e i problemi creati da decisioni inadeguate.
Ri: Mancanza di idoneità per un progetto DoE personalizzato con fattori difficili da modificareCiao.
Ho fatto una piccola esplorazione di questo. Non so se ho una risposta per te ma questo è quello che ho scoperto:
- Per quanto posso vedere, Custom Design non ti consente di specificare repliche (cioè punti centrali) quando hai fattori difficili da modificare. Questo ha senso per me. Penso che l'idea di replicare le sequenze quando si hanno fattori difficili da modificare, e quindi intere trame modellate come effetti casuali, sembri una cattiva idea.
- Anche se aggiungi manualmente esecuzioni replicate al tuo progetto, non vedrai un rapporto di mancanza di adattamento quando modelli utilizzando il metodo REML consigliato. Se passi all'EMS (non consigliato) vedrai la mancanza di adattamento. Potrebbero esserci ragioni tecniche per cui questo è il caso. Ma ancora una volta questo sembra avere senso. Cosa significa mancanza di adattamento quando si hanno effetti casuali?
In sintesi, è possibile ottenere test di mancanza di adattamento per progetti a trama divisa se si creano manualmente le repliche e si utilizza il metodo di adattamento EMS. Ma prima penserei attentamente se vuoi davvero farlo.
Penso che sarebbe giusto dire che gli addetti del DOE di JMP non consigliano le esecuzioni di replica, quindi l'impossibilità di aggiungere o utilizzare repliche in progetti a trama divisa in JMP potrebbe rifletterlo. I punti centrali replicati fanno parte di una vecchia metodologia DOE risalente ai tempi in cui non esistevano software facili da usare, quando l'analisi degli esperimenti veniva eseguita manualmente. Nella maggior parte degli esperimenti, le esecuzioni sono costose, quindi le repliche sono uno spreco. È meglio utilizzare tutte le corse per esplorare le diverse parti dello spazio dei fattori. Questa è davvero l'idea alla base del Custom Design.
Se ritieni ancora che dovresti avere la possibilità di aggiungere repliche per mancanza di adattamento nei progetti a trama divisa, puoi aggiungere la tua richiesta a lista dei desideri .
Spero che sia utile.
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