擬合自定義篩選 DoE 的指南您好 JMP 用戶社區，
我正在尋求一些建議/指南，以適應主效應的自定義篩選 DoE。 下面是模型擬合的屏幕截圖。 我的思考過程是將那些 t ratio 小於 2 的因子一一去除，直到所有因子 t ratio 大於 2，然後使用這些因子進行響應曲面設計以進行更詳細的調查。 在消除因素時，我也會使用我的實踐知識。 以下是我的一些問題：
1. 消除 t 比小於 2 的因素是否安全？ 根據 JMP，它基本上相當於 0.05 的 p 值，儘管此設計沒有可用的 p 值。 假設沒有關於因素對響應的影響的實際知識。
2. 應該使用其他方法嗎？
謝謝！
美國能源部回复：擬合自定義篩選 DoE 的指南你好，
你能談談設計嗎？ 看起來你有10個因素。 所以要估計 11 個參數（包括截距）。 擬合模型報告說有 20 個觀察值（所以大概是 20 次運行）。 所以我很難理解為什麼你沒有得到 p 值。 你在這個模型中也有隨機效應嗎？
更多信息將有助於 JMP 社區為您提供幫助。 也許您可以附上數據的匿名版本。
問候，
菲爾
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