拟合自定义筛选 DoE 的指南您好 JMP 用户社区，
我正在寻求一些建议/指南，以适应主效应的自定义筛选 DoE。 下面是模型拟合的屏幕截图。 我的思考过程是将那些 t ratio 小于 2 的因子一一去除，直到所有因子 t ratio 大于 2，然后使用这些因子进行响应曲面设计以进行更详细的调查。 在消除因素时，我也会使用我的实践知识。 以下是我的一些问题：
1. 消除 t 比小于 2 的因素是否安全？ 根据 JMP，它基本上相当于 0.05 的 p 值，尽管此设计没有可用的 p 值。 假设没有关于因素对响应的影响的实际知识。
2. 应该使用其他方法吗？
谢谢！
美国能源部回复：拟合自定义筛选 DoE 的指南你好，
你能谈谈设计吗？ 看起来你有10个因素。 所以要估计 11 个参数（包括截距）。 拟合模型报告说有 20 个观察值（所以大概是 20 次运行）。 所以我很难理解为什么你没有得到 p 值。 你在这个模型中也有随机效应吗？
更多信息将有助于 JMP 社区为您提供帮助。 也许您可以附上数据的匿名版本。
问候，
菲尔
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