Linee guida per l'adattamento dello screening personalizzato DoECiao comunità di utenti JMP,
Sto cercando alcuni suggerimenti/linee guida per adattare un DoE di screening personalizzato per gli effetti principali. Di seguito è riportata la schermata dell'adattamento del modello. Il mio processo mentale consiste nel rimuovere quei fattori con un rapporto t inferiore a 2 uno per uno fino a quando tutti i fattori non sono rimasti con un rapporto t superiore a 2 e quindi utilizzare tali fattori per condurre un progetto di superficie di risposta per un'indagine più dettagliata. Userò anche le mie conoscenze pratiche per eliminare i fattori. Ecco alcune domande che ho:
1. è sicuro eliminare i fattori con i loro rapporti t inferiori a 2? Secondo JMP, è sostanzialmente equivalente al valore p di 0,05 sebbene non sia disponibile un valore p per questo progetto. Non si assume alcuna conoscenza pratica circa l'impatto dei fattori sulla risposta.
2. Devono essere utilizzati altri metodi?
Grazie!
dainaRe: Linee guida per l'adattamento dello screening personalizzato DoECiao,
Puoi dire qualcosa sul design? Sembra che tu abbia 10 fattori. Quindi 11 parametri (compresa l'intercetta) da stimare. E il rapporto Fit Model dice 20 osservazioni (quindi presumibilmente 20 esecuzioni). Quindi sto lottando per capire perché non stai ottenendo valori p. Hai effetti casuali anche in questo modello?
Ulteriori informazioni potrebbero aiutare la comunità JMP ad aiutarti. Forse puoi allegare una versione anonima dei dati.
Saluti,
Phil
