ゴールデン カーブを見つける: 機能応答 DOE 分析の実装_Christopher Gotwalt、JMP
スピーカー: Christopher Gotwalt、JMP グローバル チーフ データ サイエンティスト
スピーチの話題: ゴールデン カーブを見つける: 機能応答 DOE 分析の実装
スピーチの要約:
エンジニアや科学者は、用量反応曲線、クロマトグラフ曲線、粘度とせん断曲線、電流と電圧の関係など、数学的な関数や曲線の観点から、経時的または特定の条件下でこれらの関数または曲線によって記述される挙動について考える必要があることがよくあります。近年、実験計画法 (DOE) からのモデリング データにより、曲線から 1 つの数値のみを抽出し、従来の DOE 手法を適用することが可能になりました。 JMP Pro を使用すると、入力変数の変化に応じて予測曲線の形状がどのように変化するかを直接モデル化できます。 JMP Pro では、一致させたい理想的な曲線である「ゴールデン カーブ」を定義することもできます。マウスを数回クリックするだけで、JMP Pro は黄金曲線に最適な因子設定の組み合わせを見つけます。この技術は、生物学的アッセイ、薬物の純度と安定性の研究、消費者向け製品と半導体の研究開発、およびその他の分野で広く使用されています。業界の多くの人々が関数 DOE 解析に非常に関心を持っていることがわかります。したがって、この講演では、Chris が関数 DOE 解析の基本概念を紹介し、実際のケース スタディを使用して、JMP を適用して古典的な実験データを解析する人なら誰でもこの手法を簡単に使用できることを示します。
このプレゼンテーションでは、Chris が関数 DOE 解析の基本概念を紹介し、実際のケース スタディを使用して、JMP を適用して従来の実験データを解析したことがある人なら誰でもこの手法を簡単に使用できることを示します。
DOE基調チュートリアルビデオ
