Genreg 做到了吗？如何以创造性的方式使用广义回归平台<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Clay Barker，博士，JMP 高级研究统计学家开发人员，SAS
JMP® Pro 中的广义回归平台可帮助您使用惩罚回归技术构建更好的预测模型。但是，稍加小心，您还可以使用该平台做一些您可能意想不到的事情，例如筛选数据集以查找异常值并寻找流程中的变化点。我们将研究该平台的一些创新用途。示例包括对棒球队进行排名和分析几个受欢迎的电视节目的接收情况。
预测建模回复：Genreg 是这样做的吗？如何以创造性的方式使用广义回归平台谢谢凯西！我很高兴听到你发现这个演讲很有帮助。如果您有兴趣了解有关该平台中可用的变量选择技术的更多信息，我在不同的会议上帮助教授了一个研讨会，并且文件交换中也提供了这些材料（请参见下面的链接）。我们还介绍了分类和回归树，但其中大部分是关于 GenReg 中的惩罚回归。
JSM 2015 教程 - 使用 JMP Pro 构建交互式模型
回复：Genreg 是这样做的吗？如何以创造性的方式使用广义回归平台Clay 我发现你在圣地亚哥 JDS 的演讲非常有用。您强调了我不知道的 GenReg 的几个功能。非常感谢您将这些功能内置到 JMP Pro 中。我只希望它们在基本版本中可用，这样我就可以让我的同事使用您强调的技术。无论如何，在“个性”（应该是一个平台）方面做得很好，并继续努力为用户提供有用的工具来解决现实世界的问题。
