当响应为非线性曲线时优化混合<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bernd Heinen，JMP 系统工程师，SAS
James S. Dailey 博士，巴斯夫全球技术大客户经理
有时，实验的结果不仅仅是一组测量结果；它是一条曲线。如果需要比较一组曲线，如何得出最佳混合物？在这种情况下，许多实验者倾向于选择一个具有某种代表性的 X 值，并使用相关的 Y 值作为实验的结果。因此，他们忽略了大量有价值的信息。这里的解决方案是了解最佳曲线是什么，为每个实验拟合参数化曲线，将参数解释为单个实验的结果，并根据这些参数优化混合物。分析过程使用 Graph Builder、非线性平台和拟合模型来利用所有可用信息并找到最佳结果。整个解决方案的动机和证明来自化学混合物优化问题的数据。
数据可视化回复：当响应是非线性曲线时优化混合我很喜欢你在圣地亚哥 JMP 探索峰会上的演讲。这似乎是一个老问题的合乎逻辑的解决方案，我很欣赏你的想法和方法。
