使用 JMP® 自动化半导体制造行业的容量模型输入推导<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />安森美半导体高级工业工程师 Jason Kintz
产能模型是推动制造决策的宝贵工具，其准确性直接受其输入影响。作为安森美半导体的一名工业工程师，我负责 8,000 多个工具和配方级模型输入的推导和准确性。我搜索了软件来自动化这个过程，并发现 JMP 是各种可用软件包中的佼佼者。平易近人的脚本语言、直观的用户界面和广泛的在线资源使我这个首次使用 JMP 的用户能够在短时间内实现我的数据自动化想法。我创建了几个 JSL 脚本来节省我们公司的时间和金钱。使用了一个简单的五步方法：连接到 Oracle 数据库，提取和排序计算所需的数据，执行计算，筛选数据中的异常值，以及生成汇总表和报告。脚本生成配方级处理时间、设置时间和操作员加载工具的衡量标准。其他好处包括工具匹配报告、异常值摘要和我们在调度逻辑中使用的从到延迟矩阵，以最大限度地减少配方转换时间。安森美半导体在俄勒冈州的工厂使用这些脚本已经一年多了，这个过程被选为 2015 年的全球工业工程计划。该公司计划将这些脚本推广到爱达荷州、比利时、捷克共和国、日本和马来西亚的其他制造基地。
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