使用 JMP® 预测北极和南极海冰消失的预测模型…… 使用 JMP 的预测模型®气候变化导致北极和南极海冰消失
Manny Uy，博士，约翰霍普金斯大学应用物理系主任
Josefino Comiso 博士，美国宇航局戈达德太空飞行中心首席科学家
北极和南极冰范围、冰面积和冰浓度的卫星数据是从 1978 年到 2012 年编制的。虽然最小二乘线性回归模型可以——而且经常——用于短期外推，但它并不是进行长时间预测的最佳统计技术——尤其是在存在季节性变化等周期性现象的情况下。季节性时间序列建模的基本统计技术是 Box-Jenkins Auto-Regression with Moving Average (ARIMA) 方法。使用 JMP 10 中的 Box-Jenkins ARIMA 时间序列模型，北极数据分析的结果表明，季节性变化对北极冰范围、冰面积和冰浓度的影响远大于年度变化。季节性和逐年下降的趋势在统计上是显着的，将根据气候变化进行讨论和解释。同样的 Box-Jenkins ARIMA 方法用于预测南极冰的行为，结果证明南极的情况比北极的情况更复杂。北极无冰的时间很可能发生在 9 月份，估计从现在算起需要 75 到 105 年。
预测建模
