EFA、CFA 和 SEM 应用于消费者品牌关系 EFA、CFA 和 SEM 应用于消费者品牌关系
Michèle Boulanger，博士，罗林斯学院助理教授
Marc Fetscherin，博士，罗林斯学院副教授
本次演讲描述了一项旨在将品牌爱的概念与消费者行为联系起来的研究的统计组成部分。我们的样本由 800 名受访者组成，他们回答了有关其首选品牌及其关系的问题。进行探索性因素分析 (EFA) 以提取数据中的基本结构，并将其与先前营销研究中开发的结构进行比较。接下来是测量验证过程。它是一种多步骤方法，从内容、收敛性、判别性和规范性的角度评估每个结构的有效性。还评估了构建的可靠性。为此目的进行了验证性因素分析 (CFA)。我们使用 JSL 来计算一些未直接作为 SAS 或 JMP 的标准输出提供的指标。测量验证过程导致初始测量系统发生变化，以创建品牌爱、品牌忠诚度、口碑和购买意愿的最终结构。我们通过结构方程模型 (SEM) 分析来结束本次演讲，以测试我们的假设。我们就某些特征对品牌爱和品牌忠诚度结构与消费者行为之间关系的类型和强度的影响得出结论，并回顾了我们的结果对营销的影响。
预测建模
