使用 R 在 JMP® 中进行文本挖掘 JMP 中的文本挖掘®与 R
Andrew T. Karl，Adsurgo LLC 高级管理顾问
Heath Rushing，Adsurgo LLC 首席顾问兼联合创始人
一些估计表明，非结构化文本约占大多数组织存储的信息的 80%。本演示文稿将概述使用 JMP 的 R 接口轻松实现的方法，以从非结构化数据集合中查找以前未知的关系。通过使用 R 包进行文本挖掘和稀疏矩阵代数，JMP 可以从文本中提取信息，而无需最终用户了解 R。文本 - 可能来自电子邮件、调查评论、社交媒体、事故报告、保险索赔报告等。– 可用于多种目的。来自 R 中生成的文档术语矩阵的奇异值分解的向量可以添加到 JMP 中的原始数据表中，并包含在预测模型（例如，通过拟合模型或神经平台）或聚类算法（通过集群平台）中。另一个目标可能是通过字数统计或潜在语义索引来探索文本的潜在主题。我们将演示提供此类功能的 JSL/R 脚本。
JSL 应用程序开发
