使用 JMP® 可视化探索购物篮分析或关联规则使用 JMP 可视化探索购物篮分析或关联规则®
Aetna 营销经理 Matthew Flynn 博士
关联规则是一种流行的数据挖掘技术，用于探索数据库中的关系。 这些规则使用各种算法并尝试识别变量之间的强规则或关联。 一个例子是经典的市场篮子案例，它发现当购买面包和奶酪时，更常购买葡萄酒。 通过将一个元素作为感兴趣的目标变量，规则也可以轻松地用作监督学习算法。 JMP 不包括关联规则方法——但除了出色的交互式可视化工具外，还提供连通性和灵活性。 本演示文稿将通过将 JMP 连接到其他软件工具（例如 SAS）来展示其优势®企业矿工™ 、开源 R、Weka 和（现在使用 JMP 11）MATLAB——访问关联规则方法并通过在 JMP 中直观地探索生成的规则结果来激活它们。
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