当线性模型不起作用时：使用 JMP® 拟合非线性模型当线性模型不起作用时：使用 JMP 拟合非线性模型®
Susan Walsh，技术支持统计师，SAS
本次会议将使用多个数据集来探索在 JMP 中拟合非线性模型的不同方法。 添加拟合曲线平台后，在 JMP 中拟合非线性模型变得前所未有的简单。 第一个解决方案是使用该平台通过分组变量检查一系列曲线。 将特别注意使用均值分析或等价检验来比较参数估计值。 第二组数据将用于拟合一系列增长模型，比较不同的模型以确定哪个模型最适合该数据。 尽管“拟合曲线”平台包含一系列流行模型，但用户始终可能想要拟合该平台中未包含的模型。 本文将使用额外的数据表来演示先前存在的模型库的使用。 最终解决的方法是创建非线性模型作为数据表中的公式，然后将其拟合到非线性平台中的示例。 它将包括锁定公式中的参数值以比较不同的模型并确定最佳拟合。
预测建模
