当线性模型行不通时：使用 JMP® 拟合非线性模型 当线性模型行不通时：使用 JMP 拟合非线性模型®
Susan Walsh，SAS 技术支持统计员
本次会议将使用多个数据集来探索在 JMP 中拟合非线性模型的不同方法。随着拟合曲线平台的加入，在 JMP 中拟合非线性模型变得前所未有的简单。解决的第一个选项是使用该平台通过分组变量检查一系列曲线。将特别注意比较参数估计值，使用均值分析或等效检验。第二组数据将用于拟合一系列增长模型，比较不同的模型以确定哪个模型可能最适合该数据。尽管 Fit Curve 平台包含一系列流行模型，但用户总是有可能想要拟合该平台中未包含的模型。论文将使用额外的数据表来演示如何使用之前存在的模型库。解决的最后一种方法是在数据表中将非线性模型创建为公式，然后将其拟合到非线性平台中。它将包括锁定公式中的参数值以比较不同的模型并确定最佳拟合。
预测建模
