Bootstrap 及其他：使用 JSL 实现额外的重采样技术 Bootstrap 及其他：使用 JSL 实现额外的重采样技术
Michael Crotty，博士，JMP 研究统计学家，SAS
Clay Barker，博士，JMP 研究统计学家，SAS
Bootstrap 是一种强大的重采样技术，用于测量统计估计量的准确性和做出决策。当我们不知道统计数据的分布或不信任模型的基本假设时，重采样技术特别有用。JMP 10 引入了“一键引导”功能，允许使用非参数引导来帮助在各种设置中做出决策。但为什么要停在那里？通过一些脚本，我们可以实现更多的重采样技术，例如用于决策的参数引导程序和用于预测的引导程序聚合（装袋）。在简要介绍了非参数引导程序及其在 JMP 中的使用之后，我们将介绍其他重采样技术并讨论如何使用 JSL 实现它们。
预测建模
