使用 JMP® 进行聚类分析中增强结果的数据标准化 使用 JMP® 进行聚类分析中增强结果的数据标准化
Mantosh Kumar Sarkar，俄克拉荷马州立大学学生
数据转换在从聚类分析中获得更好的结果方面起着至关重要的作用，聚类分析是一种用于市场细分的流行技术。通过聚类分析用于市场细分的客户调查数据通常表现出受访者的反应风格。默许和极端响应风格等响应方式可能会影响聚类分析的结果。Pagolu 等人最近的研究表明，双重标准化（跨行和列标准化）和范围标准化是消除响应风格主导聚类结果的良好候选者。(2011)。但是，JMP 不提供这些特殊的标准化功能。本文展示了如何在 JMP 中使用其强大的脚本语言 (JSL) 实现双重标准化。为了测试我们的代码是否正常工作，我们使用了来自液压和气动行业的一家企业对企业公司的客户调查数据。9 点评分量表用于衡量客户对问题的回答，如下图 1 所示。
质量和可靠性
